Spécialiste en sécurité – Fraude numérique

En tant que Spécialiste en sécurité – Fraude numérique à Ubisoft Montréal, vous contribuerez à protéger nos joueurs et nos plateformes en détectant, en comprenant et en réduisant la fraude numérique à grande échelle. En collaboration avec les équipes Données, Ingénierie, Produit et Production, vous renforcerez les capacités de prévention de la fraude et aiderez à répondre aux menaces émergentes afin d’assurer une expérience de jeu sécurisée et fiable. Ce que vous ferez Explorer et interpréter des données transactionnelles et comportementales afin d’identifier des schémas de fraude et des anomalies Concevoir et maintenir des tableaux de bord et rapports à l’aide d’outils comme Splunk , Azure Data Explorer et Databricks pour suivre les tendances et indicateurs clés Enquêter sur des menaces de fraude numérique , notamment le bourrage d’identifiants, la prise de contrôle de comptes, la création de faux comptes et les abus de places de marché Concevoir et déployer des règles de détection, alertes et cas d’usage dans les plateformes de surveillance Collaborer avec les équipes Données, Ingénierie et Produit pour améliorer les systèmes de détection, moteurs de risque et processus opérationnels Réaliser des analyses de causes profondes à la suite d’incidents de fraude et contribuer aux stratégies de prévention à long terme Repérer les lacunes dans les capacités de détection et soutenir l’amélioration continue des cadres de prévention Appuyer la gestion d’incidents liés à la fraude et les analyses post-incident Fournir des recommandations et analyses claires aux parties prenantes en tant que personne-ressource Ce que vous apportez à l'équipe Expérience en fraude numérique , recherche de menaces ou gestion du risque de fraude Expérience pratique avec des systèmes de détection de fraude , moteurs de risque ou des plateformes de gestion des informations et événements de sécurité Bonne maîtrise de SQL et Python pour l’analyse de données et l’automatisation Expérience avec des ensembles de données à grande échelle et la transformation d’analyses en actions concrètes Expérience dans la création de logiques de détection , de mécanismes de notation ou de règles basées sur des modèles Compréhension des vecteurs de fraude courants , comme la prise de contrôle de comptes et les attaques automatisées Solides compétences en analyse et résolution de problèmes , avec souci du détail Capacité à communiquer des résultats complexes à des publics techniques et non techniques Ce qu’il faut nous envoyer Votre CV mettant en valeur vos compétences et expériences pertinentes Des exemples de projets, d’analyses, de tableaux de bord ou d’enquêtes liés à la fraude ou à la sécurité