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AWS Global Sales favorise l'adoption du cloud AWS à l'échelle mondiale, permettant aux clients de toutes tailles d'innover et de se développer dans le cloud. Notre équipe permet à chaque client de croître Basic qualifications: - Expérience avec AWS ou les technologies cloud. - Plus de 5 ans d'expérience en tant que scientifique des données ou ingénieur en apprentissage machine, avec expérience dans la conception de modèles d'apprentissage machine et de systèmes d'IA générale. - La maîtrise du français et de l'anglais est requise en raison de la nature du poste qui implique des interactions avec d'autres entités d'Amazon à l'échelle mondiale et avec les employés et les parties prenantes d'Amazon dans d'autres provinces canadiennes. - ------------------------------------ - Experience with AWS or cloud technologies - 5+ years of experience as a data scientist or ML Engineer with experience building ML models and GenAI systems - Fluency in French and English is required due to the nature of the role that requires interaction with other Amazon entities globally and with Amazon employees and stakeholders in other provinces in Canada. Preferred: - Maîtrise en génie, informatique, apprentissage automatique (machine à apprendre), recherche opérationnelle, statistiques ou domaines connexes. - Expérience dans l'élaboration de plans expérimentaux et analytiques pour les processus de modélisation de données, l'utilisation de références solides (baselines) et la capacité de déterminer avec précision les relations de cause à effet. - Compétences techniques approfondies et sens des affaires, avec la capacité de collaborer avec un large éventail d'interlocuteurs, des cadres dirigeants aux ingénieurs. - Expérience du conseil auprès de clients (y compris les départements utilisateurs) concernant leurs besoins en IA et en IA générative (GenAI). - Expérience dans la création et la maintenance de systèmes MLOps, la mise en production de modèles et la gestion d'environnements de développement en science des données. - Connaissance ou expérience des principes et des pratiques de gouvernance des données. - Connaissance ou expérience en matière de consommation de données, de visualisation et de reporting. - ---------------------------------- - Experience developing experimental and analytic plans for data modeling processes, use of strong baselines, ability to accurately determine cause and effect relations - Deep technical skills and business savvy, able to collaborate with a wide range of clients, from executives to engineers - Experience consulting with customers (including user departments) on their AI and GenAI needs. - Experience in building and maintaining MLOps systems, bringing models to production, and running data science development environments. - Knowledge/experience of data governance principles and practices - Knowledge/experience of data consumptions, visualization and reporting Amazon est un employeur garantissant l'égalité des chances et ne fait aucune discrimination sur la base du statut d'ancien combattant protégé, d'un handicap ou de tout autre statut protégé par la loi. Notre culture inclusive permet aux Amazoniens d'offrir les meilleurs résultats à nos clients. Si vous avez un handicap et que vous avez besoin de mesures d'adaptation ou d'adaptation en milieu de travail pendant le processus de candidature et d'embauche, y compris du soutien pour l'entrevue ou le processus d'intégration, veuillez visiter https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations pour plus d'informations. Si le pays ou la région dans lequel vous postulez ne figure pas dans la liste, veuillez communiquer avec votre partenaire de recrutement. Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status. Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner. L'échelle salariale de base pour ce poste est indiquée ci-dessous. En tantqu'entreprise offrant une rémunération globale, Amazon peut inclure d'autres éléments dans son offre, tels que des primes à la signature et des unités d'actions restreintes (UAR). La rémunération finale sera déterminée en fonction de facteurs tels que l'expérience, les qualifications et le lieu de travail. Amazon offre des avantages sociaux complets, notamment une assurance maladie (soins médicaux, dentaires, vision, ordonnance, assurance-vie de base et assurance DMA), un régime enregistré d'épargne-retraite (REER), un régime de participation différée aux bénéfices (RPDB), des congés payés et d'autres ressources visant à améliorer la santé et le bien-être. Nous remercions tous les candidats de leur intérêt, mais seuls ceux retenus pour un entretien seront informés du résultat du processus de recrutement. CAN, QC, Montreal - 126,000.00 - 210,400.00 CAD annually