Especialista de Dados I (Membership)

O(a) Especialista em Data Science será responsável por liderar tecnicamente iniciativas de dados e inteligência artificial voltadas para a evolução dos produtos de Membership. A posição terá papel fundamental na identificação de oportunidades de crescimento, retenção e monetização da base de clientes, utilizando técnicas avançadas de Machine Learning, Experimentação, IA Generativa e Analytics para potencializar conversão, engajamento e valor gerado aos consumidores. Buscamos um profissional que combine forte conhecimento técnico com visão de produto e negócio, capaz de influenciar decisões estratégicas através de dados e construir soluções que gerem impacto direto nos resultados. Responsabilidades: Liderar tecnicamente iniciativas de Ciência de Dados para os produtos de Membership. Desenvolver modelos preditivos para aquisição, engajamento, retenção, churn e expansão de receita. Construir soluções de personalização e recomendação para aumentar conversão e utilização dos produtos. Identificar oportunidades de segmentação, propensão e Next Best Action ao longo da jornada do cliente. Definir métricas, hipóteses e metodologias para experimentação e otimização contínua dos produtos. Conduzir análises avançadas para entendimento de comportamento, funil de conversão e ciclo de vida do cliente. Trabalhar em parceria com Product Managers, Engenharia, Marketing e Negócio para definição de estratégias orientadas por dados. Aplicar técnicas de IA Generativa para acelerar análises, automações e geração de insights. Garantir monitoramento, qualidade e evolução contínua dos modelos colocados em produção. Influenciar a estratégia dos produtos através de análises que suportem decisões executivas. Atuar como referência técnica em Ciência de Dados para a squad. Formação superior em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas. Experiência sólida em Data Science aplicada a produtos digitais, growth, marketing analytics ou CRM. Conhecimento avançado em Machine Learning, Estatística e Experimentação (A/B Testing). Experiência com modelagem de propensão, recomendação, segmentação e retenção de clientes. Conhecimento em métricas de negócio como Conversão, Churn, Retenção, LTV, ARPU e Revenue Uplift. Experiência com SQL, Python e ferramentas modernas de análise de dados. Vivência com ambientes cloud e plataformas de dados como AWS e Databricks. Experiência com deploy e monitoramento de modelos em produção. Conhecimento e aplicação prática de LLMs, IA Generativa e ferramentas como Claude, Cursor e Windsurf. Forte capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas de alto impacto. Excelente comunicação para interação com stakeholders técnicos e executivos. Diferenciais: Experiência em produtos de assinatura. Experiência com motores de recomendação e personalização de ofertas. Vivência em empresas digitais de alto crescimento. Conhecimento em uplift modeling, causal inference e otimização de campanhas. Experiência em produtos financeiros, crédito, fintech ou ecossistemas de serviços digitais. A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar. A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here