Data Steward - Corporate Operations Finance (f/m/d)

Nous recherchons un-e Data Steward Corporate Operations Finance basé-e à Lille ou Paris

Au sein de la Digital Unit Corporate Operations, la direction financière de Decathlon entame une transformation majeure de son système d'information pour soutenir le pilotage stratégique international du groupe. La fiabilité, l'accessibilité et la conformité des données financières sont des enjeux critiques pour répondre aux exigences réglementaires et d'audit, tout en offrant une expérience fluide aux équipes métiers (contrôle de gestion, comptabilité, trésorerie).

L’équipe Data Governance Finance recrute un(e) Data Steward pour structurer ce périmètre complexe. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data et les fonctions financières pour délivrer un socle de données robuste, documenté et auditable.

Vos responsabilités principales

En tant que Data Steward, vous jouerez un rôle essentiel dans la gestion et la protection des données au sein de l'entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers, les équipes IT et les autres parties prenantes pour garantir que les données de votre domaine soient documentées, fiables, accessibles et conformes aux normes internes et réglementaires :

• Documentation & discoverability : vous participez à la structuration des concepts business et garantissez une documentation cohérente et centralisée dans le Data Catalog (Collibra). Vous assurez le lineage entre les concepts métiers et les connaissances techniques
• Accessibilité de la donnée : vous traduisez les besoins métiers en exigences techniques d'exposition, et accompagnez les Data Users dans la localisation et l'utilisation des données en favorisant l'usage du Data Catalog. Vous vous assurez que les ingestions de données dans le Datalake respectent les standards (storage zone, schémas, nomenclatures…)
• Sécurité & conformité : vous veillez à ce que la donnée reste strictement conforme aux exigences de sécurité et aux règles légales (ex: CNIL, RGPD, PIPL). Vous vérifiez l'alignement avec le registre de traitement du DPO
• Animation & collaboration : vous collaborez activement avec les Data Owners, Data Quality Manager, Data Manger, Product Owners/Data Producers et équipes techniques (Data Engineers, BI Engineers). Vous contribuez également à la communauté globale des Data Stewards pour améliorer la maturité et faire évoluer les standards.

Votre écosystème & les spécificités finance

• Outils & processus : vous évoluerez dans un écosystème structuré autour de grands ERP financiers (ex: SAP, Oracle) et d'outils de consolidation et de performance
• Objets de données : vous documenterez des entités propres à la finance (Legal Entity, Plan comptable, Cost Center, KPIs financiers, transactions)
• Enjeu clé de conformité : une attention extrême sera portée à l'auditabilité et à la traçabilité absolue des flux pour répondre aux normes comptables, et au pilotage de la performance.

Ce dont tu as besoin pour réussir

• Expérience : expérience avérée en Data Stewardship idéalement appliqué au domaine de la Finance ou profil hybride (contrôle de gestion / audit doté d'une forte appétence pour l'architecture des données)
• Savoir-faire technique : maîtrise de l'usage d'un Data Catalog (idéalement Collibra), compréhension des flux et architectures Data (API, Datalake, Data Warehouse), requêtes SQL simples, et méthodologies Agiles (Jira). Connaissance des environnements Cloud (Databricks, Tableau)
• Savoir-être : extrême rigueur liée à la nature de la donnée financière. Capacité de synthèse, diplomatie et pédagogie pour aligner des directions exigeantes. Anglais courant indispensable (niveau B2/C1) pour piloter le réseau mondial
• Niveau d'autonomie : capacité à travailler en autonomie sur des périmètres complexes, à influencer les bonnes pratiques et à animer des initiatives transverses à fort impact 

Ce que nous t’offrons

• Mode de travail hybride (3 jours sur site / 2 jours de télétravail)
• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux
• Une équipe apprenante : intégration dans la team People Data composée de plus de 30 experts et une communauté globale de Data Quality Managers.
• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.)
• Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels)