Consultant en Déploiement - Apprentissage automatique | Delivery Consultant - Machine Learning, ProServe Shared Delivery Team - Data & AI

Êtes-vous enthousiaste à l’idée de créer des solutions logicielles autour de grands systèmes complexes d’apprentissage automatique (AA) et d’intelligence artificielle (IA) ? Souhaitez-vous aider les plus Basic qualifications: - Experience implementing AWS services in a variety of distributed computing environments - 5+ years of cloud architecture and solution implementation experience - 5+ years of experience in data or software or machine learning engineering, with a strong understanding of distributed computing. (e.g. data pipelines, distributed training and inference, ML infrastructure design). - 3+ years developing platforms for predictive modeling, natural language processing, and deep learning, with a proven track record of building, hosting and deploying machine learning models on cloud services. (e.g., Amazon SageMaker or similar cloud services) - 3+ years in developing with SQL, Python, and at least one additional programming language (e.g., Java, Scala, JavaScript, TypeScript). Proficient with industry leading ML libraries and frameworks such as TensorFlow, PyTorch. - Due to the nature of the role that requires interaction with other Amazon entities globally and with Amazon employees and stakeholders in other provinces in Canada, bilingualism French and English is required for this position if the candidate is located in Quebec. - ////////////////////////// - Expérience dans la mise en œuvre des services AWS dans divers environnements informatiques distribués. - Plus de 5 ans d'expérience en architecture et implémentation de solutions cloud. - Plus de 5 ans d'expérience en génie des données, des logiciels ou de l'apprentissage machine, avec une solide compréhension de l'informatique distribuée (p. ex. pipelines de données, entraînement et inférence distribués, conception d'infrastructures d'apprentissage automatique). - Plus de 3 ans d'expérience dans le développement de plateformes de modélisation prédictive, de traitement automatique du langage naturel et d'apprentissage profond, avec une expérience avérée de la création, de l'hébergement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique sur des services infonuagiques (p. ex. Amazon SageMaker ou services infonuagiques similaires). - Plus de 3 ans d'expérience en développement avec SQL, Python et au moins un autre langage de programmation (p. ex. Java, Scala, JavaScript, TypeScript). Maîtrise des principales bibliothèques et cadres d'apprentissage machine tels que TensorFlow et PyTorch. - En raison de la nature du poste, qui exige des interactions avec d'autres entités Amazon à l'échelle mondiale et avec les employés et les parties prenantes d'Amazon dans d'autres provinces canadiennes, le bilinguisme français-anglais est requis pour ce poste si le candidat réside au Québec. Preferred: - 5+ years of IT implementation experience - Experience and technical expertise (design and implementation) in cloud computing technologies - Experience leading the design, development and deployment of business software at scale or recent hands-on technology infrastructure, network, compute, storage, and virtualization experience - Knowledge of security and compliance standards including HIPAA and GDPR - AWS experience preferred, with proficiency in a wide range of AWS services (e.g., SageMaker, Bedrock, EC2, ECS, EKS, OpenSearch, Step Functions, VPC, CloudFormation) - AWS Professional level certifications (e.g., Solutions Architect Professional, DevOps Engineer Professional) preferred - Experience with automation and scripting (e.g., Terraform, Python) - Strong communication skills with the ability to explain technical concepts to both technical and non-technical audiences - Experience building ML pipelines with best MLOps practices, including: data preprocessing, model hosting, feature selection, hyperparameter tuning, distributed training, GPU training, deployment, monitoring, and retraining. - Experience with MLOps tools (e.g., MLFlow, Kubeflow) and orchestration tools (e.g., Airflow, AWS Step Functions). Experience building applications using Generative AI tools and technologies (LLMs, Vector Stores, Orchestrators such as LangChain, Prompt Engineering). Experience developing Infrastructure as Code (e.g., CloudFormation, CDK, Terraform), Containers and CI/CD Pipelines. - //////////////////////////// - Plus de 5 ans d'expérience en implémentation informatique - Expérience et expertise technique (conception et implémentation) des technologies d'infonuagique - Expérience en pilotage de la conception, du développement et du déploiement de logiciels d'entreprise à grande échelle ou expérience pratique récente en infrastructure technologique, réseau, calcul, stockage et virtualisation - Expérience AWS souhaitée, avec une maîtrise d'une large gamme de services AWS (par exemple, SageMaker, Bedrock, EC2, ECS, EKS, OpenSearch, Step Functions, VPC, CloudFormation) - Certifications AWS de niveau professionnel (par exemple, Solutions Architect Professional, DevOps Engineer Professional) souhaitées - Expérience en automatisation et en scripting (par exemple, Terraform, Python) - Connaissance des normes de sécurité et de conformité courantes (par exemple, HIPAA, RGPD) - Excellentes compétences en communication, avec la capacité d'expliquer des concepts techniques à des publics techniques et non techniques - Expérience en création de pipelines de ML avec les meilleures pratiques MLOps, notamment : prétraitement des données, hébergement des modèles, sélection des caractéristiques, optimisation des hyperparamètres, entraînement distribué, entraînement GPU, déploiement, surveillance, etc. Recyclage. - Expérience des outils MLOps (par exemple, MLFlow, Kubeflow) et des outils d'orchestration (par exemple, Airflow, AWS Step Functions). Expérience dans le développement d'applications utilisant des outils et des technologies d'IA générative (LLM, Vector Stores, orchestrateurs tels que LangChain, Prompt Engineering). Expérience du développement d'infrastructure en tant que code (par exemple, CloudFormation, CDK, Terraform), de conteneurs et de pipelines CI/CD. Amazon est un employeur garantissant l'égalité des chances et ne fait aucune discrimination sur la base du statut d'ancien combattant protégé, d'un handicap ou de tout autre statut protégé par la loi. Notre culture inclusive permet aux Amazoniens d'offrir les meilleurs résultats à nos clients. Si vous avez un handicap et que vous avez besoin de mesures d'adaptation ou d'adaptation en milieu de travail pendant le processus de candidature et d'embauche, y compris du soutien pour l'entrevue ou le processus d'intégration, veuillez visiter https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations pour plus d'informations. Si le pays ou la région dans lequel vous postulez ne figure pas dans la liste, veuillez communiquer avec votre partenaire de recrutement. Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status. Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner. The base salary range for this position is listed below. As a total compensation company, Amazon's package may include other elements such as sign-on payments and restricted stock units (RSUs). Final compensation will be determined based on factors including experience, qualifications, and location. Amazon offers comprehensive benefits including health insurance (medical, dental, vision, prescription, basic life & AD&D insurance), Registered Retirement Savings Plan (RRSP), Deferred Profit Sharing Plan (DPSP), paid time off, and other resources to improve health and well-being. We thank all applicants for their interest, however only those interviewed will be advised as to hiring status. L'échelle salariale de base pour ce poste est indiquée ci-dessous. En tantqu'entreprise offrant une rémunération globale, Amazon peut inclure d'autres éléments dans son offre, tels que des primes à la signature et des unités d'actions restreintes (UAR). La rémunération finale sera déterminée en fonction de facteurs tels que l'expérience, les qualifications et le lieu de travail. Amazon offre des avantages sociaux complets, notamment une assurance maladie (soins médicaux, dentaires, vision, ordonnance, assurance-vie de base et assurance DMA), un régime enregistré d'épargne-retraite (REER), un régime de participation différée aux bénéfices (RPDB), des congés payés et d'autres ressources visant à améliorer la santé et le bien-être. Nous remercions tous les candidats de leur intérêt, mais seuls ceux retenus pour un entretien seront informés du résultat du processus de recrutement. CAN, AB, Calgary - 99,900.00 - 166,900.00 CAD annually CAN, BC, Vancouver - 99,900.00 - 166,900.00 CAD annually CAN, ON, Toronto - 99,900.00 - 166,900.00 CAD annually CAN, QC, Montreal - 99,900.00 - 166,900.00 CAD annually