Data, Analytics & Insights Manager

Data, Insights & Analytics Manager | AI & Digital Excellence ¿Te apasiona convertir datos dispersos en una visión única, confiable y accionable? En AstraZeneca buscamos a un Data, Insights & Analytics Manager para unirse a nuestro equipo de AI & Digital Excellence . En estrecha colaboración con las áreas de negocio, serás responsable de implementar y dar seguimiento a las iniciativas de datos, análisis y eficiencia de procesos. Integrarás y consolidarás la información de las distintas fuentes, plataformas y soluciones de AI & Digital Excellence, optimizarás procesos operativos para reducir tareas manuales y redundantes, y asegurarás una colaboración cross-funcional efectiva que impulse la adopción de soluciones y genere valor medible para el negocio. Tus responsabilidades Integración de información: consolidar datos de las distintas fuentes, plataformas y soluciones de AI & Digital Excellence en una visión única, confiable y accesible para el negocio. Data Quality & AI-ready Data (ODF): asegurar la calidad, consistencia y gobierno de los datos, contribuyendo a una base de datos preparada para inteligencia artificial conforme a los lineamientos definidos. Eficiencia de procesos: mapear, documentar y optimizar procesos operativos; identificar actividades manuales o redundantes y proponer e implementar automatizaciones en coordinación con Business Excellence e IT. Reporting & Analytics: desarrollar y mantener tableros, reportes e indicadores de desempeño que soporten el seguimiento del ciclo anual de negocio y la toma de decisiones. Colaboración cross-funcional: actuar como punto de enlace entre IT, áreas de negocio y equipos de soporte para alinear prioridades, requerimientos y entregables de datos y procesos. Adopción y soporte: acompañar a los equipos usuarios en el uso de herramientas, procesos y soluciones, impulsando su adopción sostenible. Gestión de requerimientos: traducir necesidades del negocio en requerimientos funcionales y dar seguimiento a los planes de implementación. Monitoreo de valor: medir indicadores de eficiencia y valor de las iniciativas, reportando avances y oportunidades de mejora. Requerimientos mandatorios Licenciatura / Ingeniería con título y cédula profesion al Experiencia en análisis de datos, mejora de procesos o automatización. Capacidad para integrar información de múltiples fuentes y traducirla en insights accionables. Experiencia en gestión de proyectos con múltiples grupos de interés. Pensamiento estructurado, orientación a resultados y atención al detalle. Experiencia en trabajo cross-funcional y colaboración con equipos multidisciplinarios. Capacidad para gestionar proyectos de mejora con alcance local. Habilidad para impulsar la adopción y acompañar a los equipos usuarios en el cambio. Requerimientos deseables Conocimiento de calidad de datos y de preparación de datos para inteligencia artificial. Manejo de herramientas de business intelligence, analítica y automatización. Experiencia en metodologías de mejora de procesos (p. ej., Lean o Six Sigma). Experiencia en análisis de desempeño y ciclo anual de negocio. Experiencia trabajando en estructuras matriciales. Formación en áreas cuantitativas, tecnología, ingeniería, negocios o disciplinas afines. Posgrado (MBA), deseable. ¿Por qué unirte a AstraZeneca? Formarás parte de una organización que combina ciencia, tecnología y datos para transformar la forma en que trabajamos y generar impacto real en el negocio y en los pacientes. Aquí podrás desarrollar tu carrera en un entorno colaborativo, matricial e innovador. Date Posted 31-oct-2026 Closing Date 21-nov-2026 AstraZeneca embraces diversity and equality of opportunity. We are committed to building an inclusive and diverse team representing all backgrounds, with as wide a range of perspectives as possible, and harnessing industry-leading skills. We believe that the more inclusive we are, the better our work will be. We welcome and consider applications to join our team from all qualified candidates, regardless of their characteristics. We comply with all applicable laws and regulations on non-discrimination in employment (and recruitment), as well as work authorization and employment eligibility verification requirements.