ApplySarthi

MLOpsエンジニア(与信領域)

PayPay Card

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Skills named in this job

Read from the description itself, not inferred.

This role on the market

44 open mlops roles across 24 companies are on ApplySarthi right now, most of them in Bengaluru (2), Hyderabad (1), Chennai (1).

What mlops roles keep asking for: Python (68%), Machine learning (64%), MLOps (61%), AWS (59%), Kubernetes (57%), Linux (41%), CI/CD (39%), Rust (36%) — counted across their open postings here.

AWS jobs · BigQuery jobs · GCP jobs · MLOps jobs

PayPay Card has 38 open roles listed here.

Counted across 14 company job boards, updated as roles open and close.

Preparing for this interview

Interviews for mlops roles keep coming back to Python, Machine learning, MLOps, AWS. Practise those questions before you sit with PayPay Card.

Questions you are likely to be asked

  1. Why do you want to join PayPay Card?
  2. What is your experience with MLOps? Tell me one thing you learned the hard way.
  3. Tell me about a time the data was messy or wrong. What did you do?
  4. How would you explain your model's result to someone who is not technical?
  5. What would you check first if a model's accuracy dropped after going live?

Prep Sarthi gives you a free mock interview: an AI interviewer asks you questions like these out loud, from your own CV and this job, and shows your score and your weakest answer.

Practise the MLOpsエンジニア(与信領域) at PayPay Card interview free →

PayPayカードについて/About PayPay card

PayPayカード株式会社は、サービス開始からユーザー数7,500万人(2026年8月時点)を突破した「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に2021年に誕生しました。
 
AIを含む最新技術とデータを駆使し、圧倒的なスピードでサービス開発と事業成長を実現します。 日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。


業務について

▼組織・チーム紹介

審査企画本部は、データとデジタルテクノロジーによって事業・サービス・働き方の変革を推進し、各事業部と伴走しながら、データドリブンな意思決定を牽引する組織です。
その中で審査分析部は、AIや機械学習を活用した高度な分析を通じて、審査領域の課題解決を担っています。データサイエンティストをはじめとする専門性の高いメンバーが在籍し、課題抽出からモデリング、業務実装、効果検証までを一貫して推進。数千万円規模の利益改善につながる案件も多く、分析成果が経営・事業成果に直結する環境です。

▼募集背景

PayPayカードは「圧倒的No.1サービス」の実現に向け、グループ各社との連携を強化しながら事業拡大を進めています。
こうした中、審査や債権回収領域における意思決定の高度化に向けて、機械学習モデルの構築にとどまらず、それらを本番環境で安全かつ迅速に稼働・運用させるための「MLOps / データエンジニアリング」のニーズが急速に高まっています。
本ポジションでは、データサイエンスの成果をビジネス現場で「意味ある形」で活用できるよう、基盤整備・パイプライン構築・モデルの本番実装および運用を企画・リードしていただける方を募集します。

【具体的な業務内容】

与信・審査領域におけるデータパイプライン構築から、機械学習モデルの推論基盤・MLOps構築、モデルの業務適用・運用までを一貫して担当いただきます。データサイエンティストや事業部門と連携しながら、モデルの実装と安定運用を技術面からリードしていただきます。

技術環境

▼本ポジションの魅力

必要な経験/スキル

下記いずれかのご経験をお持ちの方(目安:3年以上)

あると望ましい経験/スキル

PayPayカードが求める人物像


待遇・条件

雇用形態

勤務地

出社とリモート勤務を組み合わせたハイブリッドワークです。セキュア環境での作業が必要な場合には出社いただきます(東京オフィスまたは福岡オフィスへの出社が可能な方を対象としています。)

勤務時間

休日

休暇(法定休暇および会社福利厚生)

給与

ベネフィット

Other Information

  • PayPay Inside-Out (Corporate Blog)
  • Recruiting FACTBOOK for PayPay Card

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Similar open roles

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A Windows app, from the same team as ApplySarthi.

Listed on greenhouse · posted 2026-08-25. ApplySarthi collects openings and links to application pages; the role is advertised by PayPay Card, not by us.