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エンタープライズシステム開発/プロジェクトマネージャー(生成AI活用・開発推進)

PayPay

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Skills named in this job

Read from the description itself, not inferred.

This role on the market

8,701 open AI roles across 1,244 companies are on ApplySarthi right now, most of them in Bengaluru (504), Hyderabad (159), Pune (77).

What AI roles keep asking for: Python (43%), LLMs (39%), Machine learning (25%), AWS (24%), Generative AI (23%), Observability (19%), RAG (16%), Azure (16%) — counted across their open postings here.

AWS jobs · Docker jobs · Java jobs · Kubernetes jobs

PayPay has 87 open roles listed here.

Counted across 14 company job boards, updated as roles open and close.

Preparing for this interview

Interviews for AI roles keep coming back to Python, LLMs, Machine learning, AWS. Practise those questions before you sit with PayPay.

Questions you are likely to be asked

  1. Why do you want to join PayPay?
  2. What is your experience with AWS? Tell me one thing you learned the hard way.
  3. Tell me about a problem you solved at work that you are proud of.
  4. Tell me about a time you disagreed with your manager. What happened?
  5. Where do you want to be in three years?

Prep Sarthi gives you a free mock interview: an AI interviewer asks you questions like these out loud, from your own CV and this job, and shows your score and your weakest answer.

Practise the エンタープライズシステム開発/プロジェクトマネージャー(生成AI活用・開発推進) at PayPay interview free →

PayPayについて

2018年にサービスを開始してから約7年でユーザー数7500万人を突破したフィンテック企業であるPayPayは約50の国と地域から集まった多様なメンバーで構成されています。

AIを含む最新技術とデータを駆使し、圧倒的なスピードでサービス開発と事業成長を実現します。 日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。

OUR VISION IS UNLIMITED_

我々は自分たちの想像を超える未来を創るためにあえて明確なビジョンは必要ないと考えています。常にDay1であるスタンスを忘れずに、誰もが想像できないようなビジョン(未来)を実現していくのがPayPayです。
この壮大なビジョンに前向きに取り組み、他社に真似できない圧倒的なスピードでプロダクトを磨き上げ、日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、自ら課題発見し、周囲と協力して新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。

 

PayPayのコーポレートエンジニアリング

PayPayのエンタープライズシステム開発とは
急速なサービス成長や、それに伴う組織拡大には、業務フロー・システムのスピーディーなアップデートが必要不可欠です。PayPayのエンタープライズシステム開発を担当するエンジニアは、マーチャント領域、カスタマー領域、オーソリティ領域に広がるPayPayの全領域を支える業務システムの内製開発を担っています。「技術で会社の成長に貢献する」をMissionに掲げ、圧倒的なスピード感で開発と業務効率化を推し進めます。本部署にはIT戦略の策定からフルスクラッチのアプリ開発、インフラエンジニアまで、内製開発に関わる様々な職種のメンバーが在籍し、Oneチームで仕事をしています。
 
内製開発の展望
PayPayの事業拡大に伴い、事業を支える業務システムの規模および各部門からのシステム化ニーズも急拡大してきています。この広範なニーズに答えられるシステム部門を実現していくためには、PayPayの事業を理解し、各業務に最適なシステムを提案・構築できる内製化チームが不可欠です。
内製開発チームのミッションとして、PayPayの事業拡大に追随できる独自の開発手法の確立や、生成AIを活用した開発プロセスでの推進などが挙げられます。
これらの取り組みを通し、FinTechリーディングカンパニーにふさわしい内製開発チームとして、一段も二段もレベルアップしていきたいと考えています。

 

業務について

▼募集背景

複数の業務システム開発を並行して進めるなかで、関係者間の合意形成、優先順位づけ、リスク管理を担い、プロジェクトをリリースまで導く役割が必要です。

本ポジションでは、ベンダーの進捗管理にとどまらず、社内のエンジニアと密に連携し、技術・業務双方の論点を整理してプロジェクトを推進していただきます。また、生成AIを業務やプロジェクト運営に活用し、生産性や成果物の品質を高める取り組みも期待しています。

 

【具体的には】

担当プロジェクトの計画からリリースまで、QCDと関係者間の合意形成に責任を持ちます。プロジェクトの規模や状況に応じて、複数案件の横断管理を担う場合もあります。

- 事業部門へのヒアリング、課題・要求の整理、要件定義の推進
- スコープ、スケジュール、体制、コスト、品質の計画と管理
- エンジニアと連携した技術的な論点・依存関係・リスクの把握
- 事業部門、開発チーム、社内外の関係者との調整・意思決定支援
- 課題・変更・リスク管理、進捗報告、エスカレーション
- プロジェクトの進め方や成果物の標準化・改善
- 生成AIを活用した議事録、要件整理、課題管理、報告資料作成などの効率化
- 生成AIの利用時における情報管理や出力確認の運用
- リリース後の効果確認や振り返り、継続改善の推進

 

▼本ポジションの魅力

 

過去の主なプロジェクト

 

開発環境 / Tech Stack

※プロジェクトマネージャーはエンジニア経験は必須ではありませんが、経験があれば活かせます

<主な環境>
・Java, Python
・Spring Boot, Vue
・Docker / Kubernetes
・MySQL
・AWS各種サービス(S3, EC2, ECS, RDS, Lambda, など)

<その他>
・IDE: VSCode, Cursor, Codex, Claude Code, etc
・ビルドツール:Maven, Gradle
・負荷試験ツール: Jmeter
・VCS:Github
・コミュニケーションツール:Slack, Zoom, JIRA Software, etc
・生成AI:ChatGPT, Gemini, Claude, etc

 

必要な経験/スキル

 

あると望ましい経験/スキル

 

期待する人物像

           


待遇・条件

雇用形態

勤務地

勤務時間

休日

休暇(法定休暇および会社福利厚生)

給与

ベネフィット


Other Information:

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ApplySarthi scores your CV against this role, shows the skills you are missing, and writes a tailored version for the application.

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Listed on greenhouse · posted 2024-09-03. ApplySarthi collects openings and links to application pages; the role is advertised by PayPay, not by us.