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エンタープライズシステム開発/テックリード(生成AI活用・内製開発)

PayPay

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Skills named in this job

Read from the description itself, not inferred.

This role on the market

8,701 open AI roles across 1,244 companies are on ApplySarthi right now, most of them in Bengaluru (504), Hyderabad (159), Pune (77).

What AI roles keep asking for: Python (43%), LLMs (39%), Machine learning (25%), AWS (24%), Generative AI (23%), Observability (19%), RAG (16%), Azure (16%) — counted across their open postings here.

AWS jobs · CI/CD jobs · Docker jobs · Java jobs

PayPay has 87 open roles listed here.

Counted across 14 company job boards, updated as roles open and close.

Preparing for this interview

Interviews for AI roles keep coming back to Python, LLMs, Machine learning, AWS. Practise those questions before you sit with PayPay.

Questions you are likely to be asked

  1. Why do you want to join PayPay?
  2. What is your experience with AWS? Tell me one thing you learned the hard way.
  3. What is a weakness you are working on, and how?
  4. Tell me about yourself, and why this role is the right next step.
  5. Tell me about a problem you solved at work that you are proud of.

Prep Sarthi gives you a free mock interview: an AI interviewer asks you questions like these out loud, from your own CV and this job, and shows your score and your weakest answer.

Practise the エンタープライズシステム開発/テックリード(生成AI活用・内製開発) at PayPay interview free →

PayPayについて

2018年にサービスを開始してから約7年でユーザー数7500万人を突破したフィンテック企業であるPayPayは約50の国と地域から集まった多様なメンバーで構成されています。

AIを含む最新技術とデータを駆使し、圧倒的なスピードでサービス開発と事業成長を実現します。 日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。

OUR VISION IS UNLIMITED_

我々は自分たちの想像を超える未来を創るためにあえて明確なビジョンは必要ないと考えています。常にDay1であるスタンスを忘れずに、誰もが想像できないようなビジョン(未来)を実現していくのがPayPayです。
この壮大なビジョンに前向きに取り組み、他社に真似できない圧倒的なスピードでプロダクトを磨き上げ、日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、自ら課題発見し、周囲と協力して新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。

 

PayPayのコーポレートエンジニアリング

PayPayのエンタープライズシステム開発とは
急速なサービス成長や、それに伴う組織拡大には、業務フロー・システムのスピーディーなアップデートが必要不可欠です。PayPayのエンタープライズシステム開発を担当するエンジニアは、マーチャント領域、カスタマー領域、オーソリティ領域に広がるPayPayの全領域を支える業務システムの内製開発を担っています。「技術で会社の成長に貢献する」をMissionに掲げ、圧倒的なスピード感で開発と業務効率化を推し進めます。本部署にはIT戦略の策定からフルスクラッチのアプリ開発、インフラエンジニアまで、内製開発に関わる様々な職種のメンバーが在籍し、Oneチームで仕事をしています。
 
内製開発の展望
PayPayの事業拡大に伴い、事業を支える業務システムの規模および各部門からのシステム化ニーズも急拡大してきています。この広範なニーズに答えられるシステム部門を実現していくためには、PayPayの事業を理解し、各業務に最適なシステムを提案・構築できる内製化チームが不可欠です。
内製開発チームのミッションとして、PayPayの事業拡大に追随できる独自の開発手法の確立や、生成AIを活用した開発プロセスでの推進などが挙げられます。
これらの取り組みを通し、FinTechリーディングカンパニーにふさわしい内製開発チームとして、一段も二段もレベルアップしていきたいと考えています。

 

業務について

▼募集背景

各部門から寄せられる開発ニーズに応えながら、システムを継続的に改善していくには、案件を技術面からリードし、実際の設計・開発にも関わる人材が必要です。

本ポジションでは、業務要件を技術的な設計に落とし込み、開発チームとともに実装を推進していただきます。また、生成AIを適切に活用し、開発の生産性や業務システムの価値を高める方法を、チームに広げていただくことを期待しています。

 

【具体的には】

業務部門、Project Manager、システムアーキテクト、インフラ・運用担当などと連携し、業務システムの企画・設計から実装、リリース後の改善までをリードします。

- ビジネス部門へのヒアリング、課題整理、要件定義
- 要件を踏まえたアーキテクチャ、システム構成、技術選定の検討
- WebアプリケーションやAPIの設計・開発・テスト
- コードレビューや設計レビューを通じた品質向上
- 技術的なリスクや工数の見積もり、実現方法の提案
- 開発標準や共通部品、テンプレートの整備と開発生産性の向上
- 生成AIを活用した設計・実装・テスト・ドキュメント作成などの改善
- 生成AIを組み込むシステムの検討・開発(業務要件に応じて)
- 開発したシステムの運用を見据えた、監視・保守・改善への関与

 

▼本ポジションの魅力

 

過去の主なプロジェクト

 

開発環境 / Tech Stack

<主な環境>
・Java, Python
・Spring Boot, Vue
・Docker / Kubernetes
・MySQL
・AWS各種サービス(S3, EC2, ECS, RDS, Lambda, など)

<その他>
・IDE: VSCode, Cursor, Codex, Claude Code, etc
・ビルドツール:Maven, Gradle
・負荷試験ツール: Jmeter
・VCS:Github
・コミュニケーションツール:Slack, Zoom, JIRA Software, etc
・生成AI:ChatGPT, Gemini, Claude, etc

 

必要な経験/スキル

 

あると望ましい経験/スキル

 

期待する人物像

           


待遇・条件

雇用形態

勤務地

勤務時間

休日

休暇(法定休暇および会社福利厚生)

給与

ベネフィット


Other Information:

Match this job to your CV

ApplySarthi scores your CV against this role, shows the skills you are missing, and writes a tailored version for the application.

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Listed on greenhouse · posted 2024-09-03. ApplySarthi collects openings and links to application pages; the role is advertised by PayPay, not by us.