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Working Student Platform Engineering & DevOps (m/w/d)

KnowWay GmbH

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Skills named in this job

Read from the description itself, not inferred.

This role on the market

7,136 open engineering roles across 738 companies are on ApplySarthi right now, most of them in Bengaluru (364), Hyderabad (129), Mumbai (54).

What engineering roles keep asking for: Python (22%), AWS (21%), Observability (14%), System design (13%), CI/CD (12%) — counted across their open postings here.

CI/CD jobs · Generative AI jobs · Kubernetes jobs · LLMs jobs

KnowWay GmbH has 3 open roles listed here.

Counted across 14 company job boards, updated as roles open and close.

Preparing for this interview

Interviews for engineering roles keep coming back to Python, AWS, Observability, System design. Practise those questions before you sit with KnowWay GmbH.

Questions you are likely to be asked

  1. Why do you want to join KnowWay GmbH?
  2. What is your experience with CI/CD? Tell me one thing you learned the hard way.
  3. Tell me about an outage you handled. What did you learn from it?
  4. How do you decide what to monitor, and what should wake someone up at night?
  5. How would you cut the cloud bill of a system without hurting it?

Prep Sarthi gives you a free mock interview: an AI interviewer asks you questions like these out loud, from your own CV and this job, and shows your score and your weakest answer.

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Über KnowWay Wir bei KnowWay entwickeln KI-Agenten für kritische Infrastruktur – Energie, Telekommunikation und öffentlicher Sektor. Überall dort, wo Compliance, Nachvollziehbarkeit und Datensouveränität keine Kompromisse zulassen, automatisieren wir Geschäftsprozesse mit KI. Die Rolle Als Werkstudent im Bereich Platform Engineering, Systemadministration und DevOps verantwortest Du einen großen Teil unserer internen IT : Du betreibst den Technologie-Stack eines wachsenden KI-Startups und machst ihn robust und sicher . Dabei arbeitest Du mit hoher Eigenständigkeit . Du bringst eigene Vorschläge für Architektur und Toolauswahl ein, triffst Entscheidungen mit uns gemeinsam und setzt sie selbst um. Zusätzlich gestaltest Du die Infrastruktur unserer Produkte mit – von der Konzeption bis zur Umsetzung, in enger Zusammenarbeit mit unseren Engineers. Der Umfang liegt bei 15–20 Stunden pro Woche , flexibel planbar neben Deinem Studium. Aufgaben Betrieb und Weiterentwicklung unserer internen IT-Landschaft – von Identitäten und Geräten bis zu Servern und Entwicklerwerkzeugen Architektur- und Toolentscheidungen vorbereiten, bewerten und eigenverantwortlich umsetzen Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und Infrastructure as Code Betrieb und Ausbau von Container-Plattformen sowie CI/CD-Pipelines Absicherung des Stacks: Zugriffskonzepte, Härtung, Patch-Management und Monitoring Konzeption und Umsetzung der Infrastruktur für unsere KI-Produkte gemeinsam mit unseren Engineers Dokumentation von Setups, Abläufen und Entscheidungen, damit das Team sie nachvollziehen kann Das Team Du arbeitest direkt mit unseren Gründern sowie unserem Plattform- und Delivery-Team aus AI und Software Engineering zusammen. Die Infrastruktur unserer Produkte entsteht im engen Austausch mit den Engineers, die darauf entwickeln – kurze Wege und direkte Abstimmung sind dabei selbstverständlich. Qualifikation Must-haves Du bist immatrikulierte/r Student/in im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang. Du hast schon Server selbst aufgesetzt und betrieben und weißt, wie man sie absichert, überwacht und bei Problemen debuggt – ob im Homelab, im Studium oder im Job Verständnis und erste Erfahrungen mit Container-Plattformen wie Kubernetes, OpenShift oder vergleichbaren Systemen Kenntnisse von Cloud-Infrastruktur und ihren Konzepten Sicherer Umgang mit Git Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise und Lust, Verantwortung zu übernehmen Interesse an IT-Sicherheit und regulierten Umgebungen Freude an der Zusammenarbeit mit Engineers und daran, technische Entscheidungen nachvollziehbar zu begründen Deutsch verhandlungssicher Für uns zählen praktische Erfahrungen mehr als Zertifikate . Homelab, eigene Server, Open-Source-Beiträge oder GitHub-Repositories sehen wir uns deshalb besonders gerne an. Nice-to-have Erfahrung mit KI- und GenAI-Tooling , z. B. LLM-APIs, Agenten-Frameworks oder dem Betrieb von Modellen Infrastructure as Code, z. B. Terraform Erfahrung mit CI/CD-Pipelines .z.B. mit GitHub Actions Administration von Microsoft 365 , z. B. Entra ID, Intune und Exchange Online Benefits Flexible Arbeitszeiten, abgestimmt auf Vorlesungen und Prüfungsphasen Echte Verantwortung für einen produktiven Tech-Stack statt Nebenaufgaben Hoher Gestaltungsspielraum bei Architektur und Toolauswahl Modernes GenAI-Umfeld mit Fokus auf produktive AI Agents Direkter Kontakt zu Fachbereichen und Entscheider Wertschätzendes Team und kurze Entscheidungswege Regelmäßige Teamevents und Firmenfeiern sorgen für den gemeinsamen Austausch. Klingt gut? Dann bewirb Dich jetzt und wir sprechen miteinander. Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow

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Listed on arbeitnow · posted 2026-11-06. ApplySarthi collects openings and links to application pages; the role is advertised by KnowWay GmbH, not by us.