Team Lead - Site Reliability Engineering (all genders)
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Skills named in this job
Read from the description itself, not inferred.
This role on the market
937 open reliability roles across 175 companies are on ApplySarthi right now, most of them in Bengaluru (39), Delhi NCR (12), Hyderabad (9).
- Platform Reliability & Salesforce EngineerOdaseva
- Maintenance Supervisor, RME (Reliability Maintenance Engineering)Amazon
- Sr. Technical Program Manager - AI Manufacturing, Annapurna AI Manufacturing Quality and ReliabilityAnnapurna Labs
- Sr. Supplier Quality Engineer, IRQ (Infrastructure Reliability & Quality)Amazon Web Services
- Senior Manager, Technical Program Management (Data, Reliability & Developer Experience)Airbnb
What reliability roles keep asking for: Python (39%), Observability (36%), Kubernetes (34%), AWS (29%), Linux (24%), Terraform (23%), CI/CD (20%), System design (19%) — counted across their open postings here.
Kubernetes jobs · Observability jobs
FactFinder has 2 open roles listed here.
Counted across 14 company job boards, updated as roles open and close.
Preparing for this interview
Interviews for reliability roles keep coming back to Python, Observability, Kubernetes, AWS. Practise those questions before you sit with FactFinder.
Questions you are likely to be asked
- Why do you want to join FactFinder?
- What is your experience with Kubernetes? Tell me one thing you learned the hard way.
- Tell me about an outage you handled. What did you learn from it?
- How do you decide what to monitor, and what should wake someone up at night?
- How would you cut the cloud bill of a system without hurting it?
Prep Sarthi gives you a free mock interview: an AI interviewer asks you questions like these out loud, from your own CV and this job, and shows your score and your weakest answer.
Practise the Team Lead - Site Reliability Engineering (all genders) at FactFinder interview free →Introduction FACT-Finder entwickelt Product-Discovery-Technologie für den eCommerce und ist mit den Produkten Next Generation und Infinity bei führenden Online-Shops in Europa im Einsatz. Aktuell modernisieren wir unser Hosting konsequent in Richtung Kubernetes auf Harvester – als on-prem Hybrid mit der Option, mittelfristig vollständig in die Cloud zu skalieren. Als Team Lead Site Reliability Engineering (all genders) verantwortest du Reliability, Skalierbarkeit und Kosten unserer Hosting-Umgebungen, treibst diese Transformation end-to-end voran und führst das Team, das sie umsetzt. Deine Aufgaben Du verantwortest die operative Gesundheit unseres Hostings über On-Premise (Frankfurt, Stockholm) und Cloud hinweg – Verfügbarkeit, Performance, Incident Management. Du treibst die Modernisierung in Richtung Kubernetes auf Harvester aktiv voran: Cluster-Topologie, Storage (Longhorn), Networking (VLAN, Load Balancing, Ingress), Backup und Disaster Recovery. Du baust eine produktionsreife k8s-Plattform auf: Lifecycle, Upgrades, RBAC, Secrets, GitOps (Argo CD / Flux), Observability und Policy-Guardrails. Du gestaltest den NG Search Operator (Custom Kubernetes Operator) und löst Auto-Scaling (HPA, VPA, KEDA, Cluster Autoscaler) für die aktuelle Architektur. Du definierst unser On-Prem-Hybrid-Modell konkret: welche Workloads laufen wo, wie burst’en wir in die Cloud, wie halten wir Latenz und Kosten im Griff – und hältst die Architektur portabel genug für einen späteren Cloud-Only-Schritt. Du verantwortest Kapazitätsplanung und Hosting-Kosten und machst Kosten zu einem gezielt steuerbaren Hebel. Du führst und entwickelst unser derzeit 4-köpfiges Hosting-Team fachlich und disziplinarisch, verantwortest Performance und prägst die technische Standards- und Ownership-Kultur. Du machst AI zum festen Bestandteil unserer Operations: Diagnose, Automatisierung, Monitoring und Insight. Dein Profil Fundierter Hintergrund in Infrastructure oder Platform Engineering über On-Premise und Cloud hinweg. Hands-on Tiefe mit Kubernetes in Produktion: Cluster-Lifecycle, Upgrades, Networking, Storage, RBAC, Observability, GitOps-Delivery. Nachweislich starke Führungserfahrung, exzellente Kommunikation und Stakeholder-Management. Idealerweise praktische Erfahrung mit Harvester oder vergleichbaren HCI-/Virtualisierungsplattformen (KubeVirt, vSphere/ESXi, OpenStack). Erfahrung mit einer echten Migration von Bare Metal / klassischen VMs auf eine k8s-basierte Plattform – inklusive stateful Workloads, Storage-Migration, Cutover und Rollback. Sicherer Umgang mit Kubernetes Operators (Custom Controllers / CRDs), idealerweise für stateful Systeme wie Search, Datenbanken oder Streaming. Solides Verständnis von Auto-Scaling-Primitiven (HPA, VPA, Cluster Autoscaler, KEDA) und deren Zusammenspiel mit Kapazitätsplanung. Erfahrung mit On-Prem-Hybrid-Architekturen und der Verantwortung für Reliability, Kapazität und Kosten produktiver Systeme. Hands-on Fluency im Einsatz von AI-Tools im operativen Betrieb. Sehr gute Englischkenntnisse; Deutsch von Vorteil. THE JOY OF WORKING WITH US Impact from day one: Deine Arbeit wirkt direkt auf die Umsätze führender eCommerce-Marken in Europa. Führungsrolle mit Gestaltungsspielraum: Du führst ein eingespieltes Team und gestaltest unsere Plattform in einer entscheidenden Phase unserer Transformation. Moderner Tech-Stack: Kubernetes, Harvester, GitOps, Auto-Scaling und ein spannender Weg in Richtung Cloud – mit Raum, Dinge neu und richtig zu bauen. AI-first Mindset: Wir nutzen AI nicht als Buzzword, sondern als festen Bestandteil unserer täglichen Arbeit. Ownership & Wachstum: Klare Verantwortung, kurze Entscheidungswege und die Möglichkeit, deine Rolle aktiv mitzugestalten. Flexibles Arbeiten: Hybrides Arbeitsmodell mit Fokus auf Ergebnisse. Starkes Team: Erfahrene Engineers, offene Feedback-Kultur und ein Umfeld, in dem Reliability als Engineering-Disziplin ernst genommen wird. Attraktive Benefits: Wettbewerbsfähiges Gehalt, moderne Ausstattung, Weiterbildungsbudget und regelmäßige Team-Events. Standort Berlin, München, Pforzheim oder Stockholm (hybrid) Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow
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- Hidden from supported screen sharingThe overlay stays out of supported Windows screen captures.
- Answers start in about 1.5 secondsResponse time varies with your connection and model.
- From your own CVYour projects and your experience, not a generic script.
- 30 minutes freeThen ₹99 for a 2-day pass with unlimited calls — you pay for the days you are interviewing, not a subscription.
A Windows app, from the same team as ApplySarthi.
Listed on arbeitnow · posted 2026-10-07. ApplySarthi collects openings and links to application pages; the role is advertised by FactFinder, not by us.