ApplySarthiStudentische Hilfskraft, Team Data Aquisition and Access (SHK-DSS-11)
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
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GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften has 7 open roles listed here.
- Student Research Assistant, Team Survey Data Augmentation (SHK-SDC-23)
- Postdoctoral Researcher in geocoded electoral data (SDC-34)
- Postdoctoral Researcher for Longitudinal Surveys (DRS-57)
- Graduate Student Research Assistant, Team Assessing Survey Data Quality (DE/EN) (SHK_SDM_2026_024)
- Doctoral Researcher in spatial data management (SDC-36)
Counted across 14 company job boards, updated as roles open and close.
Preparing for this interview
Practise the questions GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften is likely to ask for this role, with feedback on your answers.
Questions you are likely to be asked
- Why do you want to join GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften?
- What is a weakness you are working on, and how?
- Tell me about yourself, and why this role is the right next step.
- Tell me about a problem you solved at work that you are proud of.
- Tell me about a time you disagreed with your manager. What happened?
Prep Sarthi gives you a free mock interview: an AI interviewer asks you questions like these out loud, from your own CV and this job, and shows your score and your weakest answer.
Practise the Studentische Hilfskraft, Team Data Aquisition and Access (SHK-DSS-11) at GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften interview free →GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Data Services for the Social Sciences, Team Data Aquisition and Access (DAA) eine Studentische Hilfskraft (15,20 € / 16,09 € Stundenlohn, 10 Wochenstunden, befristet) Die Abteilung Data Services for the Social Sciences bietet nachhaltige Infrastrukturen und Dienstleistungen für Management, Kuration und Langzeitarchivierung von Forschungsdaten. Ihr Ziel ist es, FAIRe Daten, offene Wissenschaft und reproduzierbare Forschung in den quantitativen und computergestützten Sozialwissenschaften zu fördern. Dazu bietet die Abteilung u.a. Datenservices zur Kuration, Veröffentlichung, Registrierung und Archivierung von Daten für einzelne Forscher*innen, Projekte und Institutionen an, stellt Zugänge zu sensiblen Daten bereit und führt Schulungen und Beratungen zum Management von Forschungsdaten durch. Ihr Aufgabengebiet: Unterstützung beim Aufbau eines Kundenverwaltungssystems Unterstützung bei der Betreuung von Serviceaufträgen bei der Datenarchivierung Recherche für methodische Forschung zum Forschungsdatenmanagement - FDM (Data Sharing, Datenarchivierung) Ihr Profil: Sehr guter Bachelor-Abschluss in einem quantitativ ausgerichteten sozialwissenschaftlichen Fach Erfahrungen im Umgang mit Literaturverwaltungsprogrammen wünschenswert Erfahrungen im Bereich Webseitenbetreuung wünschenswert Selbständige, proaktive Arbeitsweise und Teamfähigkeit Wir bieten: Abwechslungsreiche Tätigkeiten und vertiefte Einblicke in alle Bereiche des FDM vom Projektdesign bis zum Projektabschluss Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten Kostenfreie Teilnahme an den Weiterbildungen von GESIS Training Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni Kontakt Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per Wir haben Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 01.10.2026 über unser Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: SHK-DSS-11 Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow
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- Doctoral Researcher in spatial data management (SDC-36)GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
- Doctoral Researcher in election data (SDC-35)GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
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- Hidden from supported screen sharingThe overlay stays out of supported Windows screen captures.
- Answers start in about 1.5 secondsResponse time varies with your connection and model.
- From your own CVYour projects and your experience, not a generic script.
- 30 minutes freeThen ₹99 for a 2-day pass with unlimited calls — you pay for the days you are interviewing, not a subscription.
A Windows app, from the same team as ApplySarthi.
Listed on arbeitnow · posted 2026-09-27. ApplySarthi collects openings and links to application pages; the role is advertised by GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, not by us.