Senior Data Scientist
Artefact
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Skills named in this job
Read from the description itself, not inferred.
This role on the market
2,385 open scientist roles across 364 companies are on ApplySarthi right now, most of them in Bengaluru (138), Hyderabad (66), Delhi NCR (34).
- Data Scientist, Amazon Ads Marketing Decision ScienceAmazon
- Senior Applied ScientistAudible
- Senior Data ScientistWeekdayworks · mumbai
- IN_Manager_Data Scientist_GCC_Advisory_NoidaPwc · delhi ncr
- Research Scientist - AI FoundationsIBM
What scientist roles keep asking for: Python (63%), Machine learning (48%), SQL (31%), Deep learning (18%), C++ (18%), LLMs (18%), R (17%), Java (16%) — counted across their open postings here.
Data Scientist jobs in France · Data Scientist jobs in Paris · Remote Data Scientist jobs · Generative AI jobs · MLOps jobs · Machine learning jobs · R jobs
Artefact has 17 open roles listed here.
- Senior Software Engineer
- Senior Data Consultant
- Intern - Digital Art Director - Paris
- Data Scientist Manager
- CDI - UX/AI Designer - Artefact 3000 - Paris
Counted across 14 company job boards, updated as roles open and close.
Preparing for this interview
Interviews for scientist roles keep coming back to Python, Machine learning, SQL, Deep learning. Practise those questions before you sit with Artefact.
Questions you are likely to be asked
- Why do you want to join Artefact?
- What is your experience with MLOps? Tell me one thing you learned the hard way.
- Walk me through a model you built, from the data to how it was used.
- How did you know your model was actually good, and not just good on your test set?
- Tell me about a time the data was messy or wrong. What did you do?
Prep Sarthi gives you a free mock interview: an AI interviewer asks you questions like these out loud, from your own CV and this job, and shows your score and your weakest answer.
Practise the Senior Data Scientist at Artefact interview free →Présentation du poste :
Au sein de l'équipe Data Science d'Artefact, vous rejoignez une communauté d'experts en Data & IA intervenant auprès de grands comptes mondiaux. Dans un contexte de forte accélération autour de la GenAI et du Machine Learning, vous jouez un rôle clé dans la conception, la livraison et le passage à l'échelle de solutions IA à fort impact business.
Ce qu’on attend de vous :
En tant que profil Senior, vous garantissez l'excellence technique sur vos projets (robustesse, MLOps, passage en production) tout en servant de référent auprès de nos clients. Vous jouez un rôle moteur dans l'équipe en mentorant des Data Scientists plus juniors et en participant au développement d'accélérateurs internes.
Vos missions :
- Piloter la livraison de projets IA de bout en bout : du cadrage des cas d'usage avec les équipes métier jusqu'à la mise en production de solutions ML ou GenAI mesurables.
- Concevoir des architectures et pipelines IA robustes et scalables en appliquant les meilleures pratiques de Software Engineering et de MLOps (tests, déploiement, maintenabilité).
- Servir de conseiller de confiance auprès des clients : vulgariser les approches IA de façon claire et pragmatique, évaluer la faisabilité, les risques et le ROI.
- Mentorer et faire monter en compétences les Data Scientists juniors à travers des retours constructifs, des revues de code et du coaching au quotidien.
- Contribuer au développement de l'expertise interne : créer des outils/accélérateurs réutilisables, animer des ateliers de partage et maintenir une veille technologique active.
- Explorer et appliquer des techniques IA avancées pour résoudre des problématiques complexes et non défrichées.
Profil recherché :
- Expérience & Mindset : 3 ans ou plus d'expérience concrète dans le développement et le déploiement de solutions Data/IA en environnement Cloud.
- Expertise Technique : Solides compétences en Machine Learning appliqué, IA Générative, ainsi qu'une maîtrise des principes de Software Engineering et MLOps.
- Résolution de problèmes : Curiosité intellectuelle, rigueur analytique et approche pragmatique pour traduire des besoins business en architectures techniques performantes.
- Communication & Mentoring : Capacité à créer du liant entre profils métiers et techniques, à instaurer une relation de confiance avec les clients et à faire grandir les profils juniors.
Process de recrutement :
- HR Call : Échange initial sur votre parcours, vos motivations et l'adéquation culturelle.
- Standard Interview : Entretien dédié à votre parcours, la gestion de projet et votre posture de conseil.
- Technical Interview : Évaluation approfondie de vos compétences techniques (ML, GenAI, MLOps) et cas pratique.
- Fit Interview : Échange final de projection et de fit culturel avec un Senior Lead.
Rémunération : Package : 60 000 € à 70 000 € brut annuel (fixe) + 6 000 € de variable, selon expérience et séniorité.
Présentation entreprise Artefact est un cabinet de conseil spécialisé en data et en intelligence artificielle, qui accompagne les entreprises pour transformer ces technologies en impact business concret et mesurable. A la croisée du conseil, de la data et de la technologie, nos 2 500 collaborateurs dans 27 pays mettent leurs expertises en commun pour concevoir, développer et déployer des solutions qui répondent aux enjeux de transformation de nos clients. Envie d'en savoir plus? Découvrez Artefact, nos expertises et notre culture : https://www.artefact.com
Chez Artefact, nous sommes convaincus que la diversité des parcours, des expériences et des perspectives fait la richesse de nos équipes. Nous nous engageons à offrir un environnement inclusif et des opportunités équitables, où chacune et chacun peut évoluer et exprimer pleinement son potentiel. Nos recrutements reposent sur les compétences, le potentiel et l'adéquation avec le rôle.
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- Hidden from supported screen sharingThe overlay stays out of supported Windows screen captures.
- Answers start in about 1.5 secondsResponse time varies with your connection and model.
- From your own CVYour projects and your experience, not a generic script.
- 30 minutes freeThen ₹99 for a 2-day pass with unlimited calls — you pay for the days you are interviewing, not a subscription.
A Windows app, from the same team as ApplySarthi.
Listed on arbeitnow · posted 2026-10-26. ApplySarthi collects openings and links to application pages; the role is advertised by Artefact, not by us.