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Senior - Data Engineering (m/w/d) Azure und Databricks

SkelTech GmbH

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Skills named in this job

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This role on the market

6,356 open engineering roles across 611 companies are on ApplySarthi right now, most of them in Bengaluru (331), Hyderabad (131), Chennai (76).

What engineering roles keep asking for: AWS (20%), Python (20%), Observability (14%), System design (13%) — counted across their open postings here.

Azure jobs · CI/CD jobs · Databricks jobs · ETL jobs

SkelTech GmbH has 4 open roles listed here.

Counted across 14 company job boards, updated as roles open and close.

Preparing for this interview

Interviews for engineering roles keep coming back to AWS, Python, Observability, System design. Practise those questions before you sit with SkelTech GmbH.

Questions you are likely to be asked

  1. Why do you want to join SkelTech GmbH?
  2. What is your experience with ETL? Tell me one thing you learned the hard way.
  3. Tell me about a time the data was messy or wrong. What did you do?
  4. How would you explain your model's result to someone who is not technical?
  5. What would you check first if a model's accuracy dropped after going live?

Prep Sarthi gives you a free mock interview: an AI interviewer asks you questions like these out loud, from your own CV and this job, and shows your score and your weakest answer.

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Wir suchen Verstärkung für die Entwicklung, den Betrieb und die Optimierung moderner Datenplattformen. In dieser Position entwickelst du End-to-End-Datenlösungen mit Azure und Databricks und arbeitest eng mit Data Engineers, Analytics-Teams und Fachbereichen zusammen. Aufgaben Du entwickelst, betreibst und optimierst moderne Datenplattformen auf Azure und Databricks. Du konzipierst und implementierst skalierbare ETL- und ELT-Pipelines sowie Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen. Du entwickelst bestehende Datenlösungen weiter und bindest Quellsysteme an. Du stellst Datenqualität, Performance und Stabilität sicher. Du arbeitest eng mit Analytics-, BI- und Fachbereichsteams zusammen. Du wirkst an Architektur- und Technologieentscheidungen sowie an internen Anwendungsfällen für Data Ingestion und Data Preparation mit. Qualifikation Du hast ein Studium im MINT-Bereich oder in Wirtschaftsinformatik abgeschlossen beziehungsweise verfügst über eine vergleichbare Qualifikation. Du bringst drei bis fünf Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit. Du hast End-to-End-Datenlösungen konzipiert und umgesetzt, idealerweise mit Databricks und Azure. Du kennst dich mit Data-Lakehouse-Architekturen, ETL und ELT, Streaming sowie verteilter Datenverarbeitung aus. Du verfügst über Kenntnisse in Python, SQL, Apache Spark und Delta Lake sowie über Erfahrung mit Infrastructure as Code und CI/CD-Pipelines, beispielsweise mit Terraform. Du arbeitest eigenverantwortlich und qualitätsbewusst, kommunizierst technische Inhalte verständlich und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Teams zusammen. Benefits Leistungsbezogene Prämie mit einer Auszahlung von bis zu 200 Prozent Unterstützung bei Weiterbildungen und Zertifizierungen Gemeinsame Besuche von Meet-ups und Messen Kostenloses deutschlandweites Jobticket Betriebliche Altersvorsorge Gesponserte M-Mitgliedschaft beim Urban Sports Club Hardware-Setup nach deinen Bedürfnissen Regelmäßige Team-Events Hybrides Arbeiten Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow

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Listed on arbeitnow · posted 2026-10-19. ApplySarthi collects openings and links to application pages; the role is advertised by SkelTech GmbH, not by us.