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Senior Data Engineer (m/w/d)

celebrate company GmbH

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Skills named in this job

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This role on the market

8,312 open data roles across 807 companies are on ApplySarthi right now, most of them in Bengaluru (477), Hyderabad (310), Mumbai (175).

What data roles keep asking for: Python (33%), SQL (32%), AWS (31%), Machine learning (17%), Spark (14%), Stakeholder management (12%), Databricks (12%) — counted across their open postings here.

Remote Data Engineer jobs · AWS jobs · Airflow jobs · Python jobs · Redshift jobs

celebrate company GmbH has 3 open roles listed here.

Counted across 14 company job boards, updated as roles open and close.

Preparing for this interview

Interviews for data roles keep coming back to Python, SQL, AWS, Machine learning. Practise those questions before you sit with celebrate company GmbH.

Questions you are likely to be asked

  1. Why do you want to join celebrate company GmbH?
  2. What is your experience with AWS? Tell me one thing you learned the hard way.
  3. How did you know your model was actually good, and not just good on your test set?
  4. Tell me about a time the data was messy or wrong. What did you do?
  5. How would you explain your model's result to someone who is not technical?

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Wir verwandeln bedeutende Momente in wunderschöne Erinnerungen. Wir suchen eine:n Senior Data Engineer (m/w/d) für unser Data Intelligence Team, um unsere Datenplattform im gesamten Unternehmen weiterzuentwickeln und zu skalieren. Du verbindest fundiertes technisches Know-how mit Projektführungskompetenz und koordinierst bereichsübergreifende Initiativen mit Stakeholdern aus Marketing, Product und Portfolio. Die Rolle ist in Deutschland angesiedelt, im hybriden Setup, mit Berichtslinie an unsere:n Head of DevOps, IT und Data Engineering. Das jährliche Gehalt für diese Position liegt zwischen 67.500 € und 91.300 € (Senior). Deine Rolle Koordination und Umsetzung bereichsübergreifender Datenprojekte mit Business- und Tech-Stakeholdern, von der Konzeption bis zur Auslieferung, mit messbarem Business Impact Verantwortung für die Wartung und Weiterentwicklung der Datenplattform, einschließlich der Einführung eines Datenkatalogs und der Evaluierung von dbt als Ablösung bestehender Legacy-Pipelines Entwurf und Implementierung komplexer, bereichsübergreifender Datenarchitekturen und anspruchsvoller Datenmodelle, die Self-Service-Analytics und fundierte Entscheidungsfindung ermöglichen Coaching und Mentoring von Junior- und Peer-Engineers zur Stärkung der Teamkompetenz und Etablierung gemeinsamer Standards im Data Engineering Team Tech-Stack SQL Python AWS (Redshift, Step Functions) Langdock Langfuse Deine Benefits Wir schätzen Flexibilität: Flexible Remote-Arbeit, Teilzeitoptionen, moderne Hardware (Macbooks), kollaborative Büroflächen (Flex Desks) Wir begrüßen New Work: Agile Arbeitsweise, Fair Pay, Kompetenz- und Führungsmodelle Wir möchten, dass es dir gut geht: Nilo.health, Corporate Benefits, JobRad, Workations, Sabbaticals, 30 Tage bezahlter Urlaub sowie dein persönliches Benefit nach Wahl: Wellpass, Hansefit oder das DB-Jobticket. Wir wollen mit dir wachsen: Interne Weiterbildung, Coaching, regelmäßige Feedback- und Wachstumsprozesse, flexible externe Lernmöglichkeiten Wir sind ein Team: Office-Frühstück und Lunch, (freiwillige) Events, Remote Team-Building, Office Dogs, und exklusive Family & Friends-Rabatte Dein Profil Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering, einschließlich Stakeholder- und Projektmanagement in bereichsübergreifenden Umgebungen Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie nachgewiesene Erfahrung mit AWS, Redshift oder einer vergleichbaren spaltenorientierten Analysedatenbank und Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow oder Dagster Fließende Englischkenntnisse erforderlich; gute Deutschkenntnisse von Vorteil Dein Mindset Proaktive Ownership – Du wartest nicht auf ein Ticket, um ein Problem zu erkennen – du erkennst Handlungsbedarf frühzeitig, schlägst Lösungen vor und treibst sie eigenständig voran. Neugierig und tool-affin – Du verfolgst aktiv neue Entwicklungen im Data- und AI-Bereich und probierst gerne Tools wie dbt, Langdock oder Langfuse aus, um die Arbeitsweise des Teams zu verbessern. Strukturierte:r Teamplayer:in – Du übersetzt komplexe technische Themen in klare Sprache für nicht-technische Stakeholder und hältst bereichsübergreifende Projekte durch transparente Kommunikation und verlässliches Follow-through auf Kurs. Über celebrate company celebrate company ist eine Gruppe aus sechs Marken: Atelier Rosemood, celebrate apps, celebrate digital printing, faireparterie, kartenmacherei und mintkind. Gemeinsam betreiben wir E-Commerce-Shops, Produktionsstätten und weitere digitale Services in ganz Europa, die alle dasselbe Ziel haben: bedeutende Momente in wunderschöne Erinnerungen zu verwandeln. Unsere Kultur basiert auf einem Growth Mindset, offenem Feedback und Flexibilität. So übernehmen wir Verantwortung, testen mutig Neues und entwickeln uns gemeinsam weiter. Bereit, dich zu bewerben? Wir freuen uns, dich kennenzulernen! Bewirb dich jetzt über unser Online-Bewerbungsformular. Keinen Lebenslauf zur Hand? Uns reicht auch dein Linkedin Profil. Melde dich bei weiteren Fragen direkt bei Mario (Junior Talent Acquisition Manager). E-Mail: Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow

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Listed on arbeitnow · posted 2026-10-09. ApplySarthi collects openings and links to application pages; the role is advertised by celebrate company GmbH, not by us.