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Professional Data Scientist (m/w/d) - Data & Platform Engineering (Ref.Nr.: 47952)

Wavestone Germany AG

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Skills named in this job

Read from the description itself, not inferred.

This role on the market

6,246 open engineering roles across 605 companies are on ApplySarthi right now, most of them in Bengaluru (325), Hyderabad (127), Delhi NCR (57).

What engineering roles keep asking for: AWS (21%), Python (20%), System design (13%), Observability (13%) — counted across their open postings here.

Azure jobs · CI/CD jobs · Data modelling jobs · Docker jobs

Wavestone Germany AG has 22 open roles listed here.

Counted across 14 company job boards, updated as roles open and close.

Preparing for this interview

Interviews for engineering roles keep coming back to AWS, Python, System design, Observability. Practise those questions before you sit with Wavestone Germany AG.

Questions you are likely to be asked

  1. Why do you want to join Wavestone Germany AG?
  2. What is your experience with Azure? Tell me one thing you learned the hard way.
  3. When would you not use machine learning for a problem?
  4. Walk me through a model you built, from the data to how it was used.
  5. How did you know your model was actually good, and not just good on your test set?

Prep Sarthi gives you a free mock interview: an AI interviewer asks you questions like these out loud, from your own CV and this job, and shows your score and your weakest answer.

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Für ein langfristiges Projekt bei unserem Kunden in Bern (mit Remote-Anteil), suchen wir einen Professional Data Scientist (m/w/d) - Data & Platform Engineering / Azure / Snowflake. Key Facts Start: 01.11.2026 Dauer: Nicht bekannt Auslastung: 100 % Einsatzart: Einsatzort: Einsatzland: Schweiz Ihre Aufgaben • Datenprodukte im Immobilienbereich designen, weiterentwickeln, implementieren, testen und dokumentieren sowie fachliche und technische Anforderungen gemeinsam mit dem Business klären • Datenpipelines mit Snowflake als Backend entwickeln • Bestehende ETL-Prozesse betreiben und unterstützen • Umsysteme wie REST APIs, Kafka und SAP anbinden, um bestehende Datenanalysen zu ermöglichen und neue Analysen zu unterstützen • Die analytische Unternehmensplattform auf MS Azure betreiben und ausbauen • Den Wissenstransfer innerhalb des Teams sicherstellen Muss-Anforderungen • Abgeschlossenes Informatikstudium oder eine gleichwertige Ausbildung • Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie hohe Sozialkompetenz • Starke analytische und konzeptionelle Denkweise sowie gute Kommunikationsfähigkeiten • Kenntnisse in der Arbeitsweise in einem agilen Umfeld, beispielsweise Scrum oder SAFe • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse oder gute Kenntnisse einer weiteren Landessprache • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Data Modelling • Erfahrung in der KI-basierten Softwareentwicklung • Erprobte Kenntnisse in ETL-Prozessen und -Infrastrukturen, beispielsweise mit Azure, Kubernetes, Docker und Snowflake, sowie mit aktuellen CI/CD-Prozessen • Produktive Erfahrung mit SQL und mindestens einer Programmiersprache • Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Computing-Plattform • Kenntnisse im cloudbasierten Identitäts- und Zugriffsmanagement Kann-Anforderungen • Python als bevorzugte Programmiersprache • Azure als bevorzugte Cloud-Computing-Plattform • Microsoft Entra ID als bevorzugte Lösung für cloudbasiertes Identitäts- und Zugriffsmanagement Weitere Informationen - Einsatzzeitraum: 01.11.2026 – 30.04.2027 mit Option auf Verlängerung - Pensum: 100% - Einsatzort: Bern Wankdorf / Zürich Altstetten (Work Smart); Remote-Anteil und Präsenztage pro Woche nach Absprache Let’s power the future together Vom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestone Mit unserem 360°-Portfolio an Beratungsleistungen verbinden wir erstklassige Branchenexpertise mit einem breiten Spektrum an branchenübergreifenden Kompetenzen, arbeiten interdisziplinär und denken über den Tellerrand hinaus. Unseren Partnerunternehmen und Freelancern:Freelancerinnen können wir so umfassende Perspektiven innerhalb unserer eigenen Projekte bieten und unterstützen als langjähriger Rahmenvertragspartner bei der Besetzung von Projektvakanzen – zeitnah und direkt. Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme! Ihr direkter Ansprechpartner bei Wavestone Lejla Nametak Telefon: +49 89 455 99 306 E-Mail: ----- Find more English Speaking Jobs in Switzerland on Arbeitnow

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Listed on arbeitnow · posted 2026-10-18. ApplySarthi collects openings and links to application pages; the role is advertised by Wavestone Germany AG, not by us.