Forward Deployed Engineer (m/w/d)
AlphaPrompt
Tailor my CV for this job, freeView job and applyYour CV rewritten for this role, from your real experience. Sign in with Google, nothing to install.
Got this interview? Our apps help you get the job.
Skills named in this job
Read from the description itself, not inferred.
This role on the market
621 open deployed roles across 160 companies are on ApplySarthi right now, most of them in Bengaluru (20), Hyderabad (5), Delhi NCR (4).
- Senior Forward Deployed UX Designer (Nashville, TN)Philips
- Forward Deployed Solution Engineer – Applied AI FDEServiceNow
- RVP Forward Deployed Engineering, SalesforceSalesforce
- Software Engineer - AI – CoCounsel Forward Deployed EngineeringThomsonreuters
- Forward Deployed Engineer (Principal)Broadcom
What deployed roles keep asking for: Python (48%), AWS (38%), LLMs (36%), GCP (32%), Azure (30%), Stakeholder management (25%), TypeScript (25%), JavaScript (24%) — counted across their open postings here.
Forward Deployed Engineer jobs in Germany · Forward Deployed Engineer jobs in Munich · Remote Forward Deployed Engineer jobs · LLMs jobs · Python jobs · R jobs · React jobs
Counted across 14 company job boards, updated as roles open and close.
Preparing for this interview
Interviews for deployed roles keep coming back to Python, AWS, LLMs, GCP. Practise those questions before you sit with AlphaPrompt.
Questions you are likely to be asked
- Why do you want to join AlphaPrompt?
- What is your experience with B2B? Tell me one thing you learned the hard way.
- How would you design an API for a feature you have worked on?
- What do you do when a production issue happens on your code?
- Walk me through a system you built. How was it designed, and what would you change now?
Prep Sarthi gives you a free mock interview: an AI interviewer asks you questions like these out loud, from your own CV and this job, and shows your score and your weakest answer.
Practise the Forward Deployed Engineer (m/w/d) at AlphaPrompt interview free →AlphaPrompt ist ein Münchner B2B-Software-Startup für die institutionelle Immobilienwirtschaft. Wir bauen die Intelligente Immobilienakte: einen intelligenten Datenraum, der Dokumente automatisch klassifiziert, ausliest und mit nachvollziehbaren Quellen strukturiert, und einen Agentic Workspace, in dem KI-Agenten Prüfungen und Workflows übernehmen – von Mietverträgen über Nebenkostenabrechnungen bis zur Übergabe in Drittsysteme. Unsere Kunden sind Asset- und Property-Manager im DACH-Raum, die täglich damit arbeiten. Aufgaben Deine Rolle Du bist die technische Person, die unsere Kunden kennen. Du bringst neue Kunden und Objekte auf die Plattform, konfigurierst Datenräume und Agenten-Workflows für ihren Anwendungsfall, stimmst Ergebnisse mit ihnen ab und klärst Rückfragen – ohne Umweg über ein Support-Team. Wo die Plattform nicht reicht, baust du selbst: Anbindungen, Importe, Konfigurationen, kleinere Features und die Integration der KI-Funktionen unseres AI-Teams. Und weil du siehst, was Kunden immer wieder brauchen, machst du aus Einzellösungen Standard im Produkt. Du arbeitest eng mit den Gründern und unserem Lead-Entwickler zusammen. Was du bei uns machst Kunden-Onboarding verantworten: Datenräume aufsetzen, Dokumente einspielen, Metadaten und Workflows konfigurieren – und das Setup Schritt für Schritt automatisieren. In Terminen mit Asset- und Property-Managern Anforderungen aufnehmen, Ergebnisse zeigen und entscheiden, was konfiguriert, gebaut oder abgelehnt wird. Selbst über den ganzen Stack bauen – Backend in Python, Frontend in React: Importe, Exporte, Anbindungen an Drittsysteme wie SharePoint, kundenspezifische Erweiterungen. KI-Agenten unseres AI-Teams beim Kunden in Betrieb nehmen und ihre Ergebnisse an echten deutschen Dokumenten prüfen: Mietverträge, Nebenkostenabrechnungen, Wartungsprotokolle. Kundenfeedback ins Produkt zurückspielen: Muster erkennen, sauber beschreiben und Wiederkehrendes selbst zum Standard-Feature machen. Qualifikation Was du mitbringst Verhandlungssicheres Deutsch (C1/C2) in Wort und Schrift – nicht verhandelbar. Dazu gutes Englisch für die Zusammenarbeit im Team. Wohnsitz in Deutschland und Arbeitsplatz München im Office . Zwei bis vier Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung an einem Produkt, idealerweise SaaS/B2B. Full-Stack mit Schwerpunkt Backend (Python) – und du greifst auch ins Frontend (React/TypeScript), statt einen Bogen darum zu machen. Nachweisbare Erfahrung mit Kunden oder Fachbereichen – etwa als Solutions Engineer, Implementierungs- oder Technical Consultant oder Entwickler mit Kundenkontakt. Du erklärst Technik so, dass ein Asset Manager sie versteht, und hältst einen Termin auch allein. Produktverständnis und Startup-Drive: Du willst wissen, wofür ein Feature da ist, nimmst dir Themen eigenständig und ziehst sie durch – schnell, pragmatisch, sauber. Grundverständnis für LLM-basierte Anwendungen – du musst keine Agenten bauen, aber nachvollziehen und integrieren können, was das AI-Team gebaut hat Benefits Was wir bieten Ein Produkt, das bei institutionellen Kunden im Einsatz ist – du siehst direkt, was deine Arbeit beim Kunden bewirkt. Kurze Wege: direkt mit den Gründern und dem Lead-Entwickler; Entscheidungen fallen im Raum. KI als Kern des Produkts, nicht als Buzzword – und echten Einfluss auf die Roadmap, weil du am nächsten am Kunden bist. Verantwortung ab dem ersten Tag, Büro in München. Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow
Match this job to your CV
ApplySarthi scores your CV against this role, shows the skills you are missing, and writes a tailored version for the application.
Check my match →Need answers during your interview? Try Live Sarthi.
Live Sarthi, an Interview Sarthi app, shows answer suggestions during the call.
- Hidden from supported screen sharingThe overlay stays out of supported Windows screen captures.
- Answers start in about 1.5 secondsResponse time varies with your connection and model.
- From your own CVYour projects and your experience, not a generic script.
- 30 minutes freeThen ₹99 for a 2-day pass with unlimited calls — you pay for the days you are interviewing, not a subscription.
A Windows app, from the same team as ApplySarthi.
Listed on arbeitnow · posted 2026-10-02. ApplySarthi collects openings and links to application pages; the role is advertised by AlphaPrompt, not by us.