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Data Scientist – Practice IA chez MARGO | Projets Marketing & Optimisation

MARGO

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Skills named in this job

Read from the description itself, not inferred.

This role on the market

39 open optimisation roles across 21 companies are on ApplySarthi right now, most of them in Bengaluru (1).

What optimisation roles keep asking for: R (33%), Python (28%), Supply chain (26%), Stakeholder management (23%), SQL (15%), Excel (13%), Machine learning (13%) — counted across their open postings here.

Data Scientist jobs in France · Data Scientist jobs in Paris · Remote Data Scientist jobs · Azure jobs · Databricks jobs · Machine learning jobs · PyTorch jobs

MARGO has 21 open roles listed here.

Counted across 14 company job boards, updated as roles open and close.

Preparing for this interview

Interviews for optimisation roles keep coming back to R, Python, Supply chain, Stakeholder management. Practise those questions before you sit with MARGO.

Questions you are likely to be asked

  1. Why do you want to join MARGO?
  2. What is your experience with Azure? Tell me one thing you learned the hard way.
  3. How did you know your model was actually good, and not just good on your test set?
  4. Tell me about a time the data was messy or wrong. What did you do?
  5. How would you explain your model's result to someone who is not technical?

Prep Sarthi gives you a free mock interview: an AI interviewer asks you questions like these out loud, from your own CV and this job, and shows your score and your weakest answer.

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Qui sommes nous ? Chez MARGO, nos consultants travaillent sur ce qui compte vraiment : des projets complexes qui allient challenge intellectuel et impact business réel. C’est pourquoi nous accompagnons les plus grands acteurs de la finance, de l’industrie et de la tech sur leurs projets les plus stratégiques en Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle. Pourquoi rejoindre la practice IA ? Vous évoluerez au sein d’une équipe encadrée par Hamza Bouanani, Practice Manager IA chez MARGO, également Lead Data Scientist chez BNP Paribas. Travailler à ses côtés, c’est intégrer une équipe d’experts passionnés, être challengé sur le plan technique et méthodologique, et contribuer à des projets à fort impact pour les clients. Vos missions Nous recherchons actuellement un Data Scientist pour un grand groupe industriel français afin de contribuer à un projet stratégique d’optimisation marketing. Vos missions incluront : - Développement et déploiement de modèles de Marketing Mix Modeling (MMM) exploitant de larges volumes de données marketing (TV, digital, réseaux sociaux, expériences de marque, etc.) pour mesurer l’impact des investissements sur les ventes et la valorisation des marques ; - Livraison de modèles à grande échelle sur des marchés stratégiques, intégrant des environnements complexes et hétérogènes ; - Calcul et suivi d’indicateurs clés tels que le ROS (Return on Spend) et le ROI (Return on Investment) par canal et par marque ; - Interaction directe avec les équipes marketing afin de fournir des recommandations sur l’allocation budgétaire optimale ; - Participation à l’évolution du code et des approches dans le cadre de futures migrations de données ; - Contribution à de nouveaux projets autour de l’IA générative appliquée à la création de contenus marketing. Environnement technique Infrastructure : Azure Préparation des données : PySpark, Databricks, Snowflake Développement ML : Python (VS Code), AzureML Outils de développement : Git (Azure DevOps), Postman, Streamlit Documentation : Notion Méthodologie : Agile / Scrum Profil recherché Nous cherchons des ingénieurs et data scientists exigeants, passionnés par l’IA et souhaitant évoluer dans des environnements complexes. - Formation Bac+5 (école d’ingénieur, université, PhD apprécié) ; - Expérience en Data Science appliquée à des problématiques business (idéalement marketing, pricing, allocation budgétaire, etc.) ; - Maîtrise de Python et des bibliothèques ML (scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow, etc.) ; - Connaissance des environnements cloud (Azure, Databricks, Snowflake) ; - Goût du travail collaboratif avec les équipes métier et capacité à vulgariser les résultats ; - Esprit analytique, rigueur et sens du challenge. Ce que nous offrons - Des missions ambitieuses et variées, toujours sélectionnées pour leur valeur ajoutée ; - Un accompagnement de proximité par des experts reconnus ; - Une communauté d’ingénieurs passionnés, avec workshops, conférences et échanges réguliers ; - Une culture d’exigence technique, de partage des connaissances et de développement continu. La suite ? Premier entretien : Échangez avec un recruteur et un business developer Entretien Technique : Montrez vos compétences et recevez un retour d'expérience Entretien de Motivation : Rencontrez un membre du comité de direction ENGAGEMENT POUR L'INCLUSION MARGO s'engage à offrir des opportunités égales à tous, nous cultivons un environnement de travail inclusif qui valorise la diversité. Find more English Speaking Jobs in France on Arbeitnow

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Listed on arbeitnow · posted 2026-10-31. ApplySarthi collects openings and links to application pages; the role is advertised by MARGO, not by us.