Data Engineer – Schwerpunkt Programmierung & Datenpipelines*
Haeger Consulting GmbH
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Skills named in this job
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This role on the market
2 open programmierung roles across 1 companies are on ApplySarthi right now.
What programmierung roles keep asking for: Airflow (100%), CI/CD (100%), Databricks (100%), ETL (100%), Python (100%), SQL (100%), Snowflake (100%), Spark (100%) — counted across their open postings here.
Data Engineer jobs in Germany · Remote Data Engineer jobs · Airflow jobs · CI/CD jobs · Databricks jobs · ETL jobs
Haeger Consulting GmbH has 10 open roles listed here.
- Senior QA Engineer*
- Senior Software Entwickler Java Fullstack*
- Senior QA Engineer*
- Senior Frontend Developer*
- Senior Software Architekt Java*
Counted across 14 company job boards, updated as roles open and close.
Preparing for this interview
Interviews for programmierung roles keep coming back to Airflow, CI/CD, Databricks, ETL. Practise those questions before you sit with Haeger Consulting GmbH.
Questions you are likely to be asked
- Why do you want to join Haeger Consulting GmbH?
- What is your experience with Spark? Tell me one thing you learned the hard way.
- How did you know your model was actually good, and not just good on your test set?
- Tell me about a time the data was messy or wrong. What did you do?
- How would you explain your model's result to someone who is not technical?
Prep Sarthi gives you a free mock interview: an AI interviewer asks you questions like these out loud, from your own CV and this job, and shows your score and your weakest answer.
Practise the Data Engineer – Schwerpunkt Programmierung & Datenpipelines* at Haeger Consulting GmbH interview free →Was dich erwartet Du liebst es, Daten zum Fließen zu bringen, große Datenmengen performant zu verarbeiten und saubere Pipelines zu bauen? Dein Schwerpunkt liegt klar auf Entwicklung und Datenverarbeitung? Dann bist du hier richtig. Du arbeitest im Consulting-Umfeld und entwickelst für unterschiedliche Kunden immer wieder neue, abwechslungsreiche Datenlösungen. Du entwickelst skalierbare ETL/ELT-Datenpipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung und arbeitest mit Spark / PySpark, Python und SQL. Du implementierst Datenmodelle nach Kimball, Data Vault oder Lakehouse-Prinzipien. Du transformierst, normalisierst und denormalisierst Daten aus verschiedenen Quellsystemen. Du orchestrierst Datenpipelines mit Airflow oder vergleichbaren Tools und arbeitest mit Databricks, Snowflake oder ähnlichen Plattformen. Du unterstützt Datenanalyse- und Machine-Learning-Pipelines. Du sorgst für Qualität durch Testing, Dokumentation und CI/CD. Was du mitbringst Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in den oben genannten Themen mit und hast sehr gute SQL-Kenntnisse sowie sehr gute Kenntnisse in Spark / PySpark. Du arbeitest sicher mit Python, hast Erfahrung mit dbt und Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungstools. Du bist sicher im Umgang mit Snowflake und/oder Databricks und erfahren in Datenmodellierung (dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalisierung & Denormalisierung). Du denkst analytisch und hast Freude daran, komplexe Datenprobleme sauber zu lösen. Erfahrung in Datenmodellierung (dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalisierung & Denormalisierung) Du denkst analytisch und hast Freude daran, komplexe Datenprobleme sauber zu lösen. Du arbeitest selbstorganisiert und behältst auch in mehreren Kundenprojekten den Überblick. Du hast Lust auf Consulting und wechselnde, spannende Projekte. Du kommunizierst offen und konstruktiv und schätzt offenes Feedback. Worauf du dich freuen kannst - unsere Benefits Spannende Projekte: Du arbeitest an vielseitigen Kundenprojekten in einem professionellen Beratungsumfeld, in dem du deine Erfahrung und eigene Ideen einbringst, Verantwortung übernimmst und mit deinen Impulsen zum Game Changer im Projekt werden kannst. Flexibilität: Gestalte deinen Arbeitsalltag mit Homeoffice und flexiblen Arbeitszeiten individuell nach deinen Bedürfnissen. Für den persönlichen Austausch und unser Miteinander treffen wir uns einmal pro Woche vor Ort. Wissen teilen & gemeinsam wachsen: Ob Architektenschule, Skill Factories oder Gilden – bei uns gibt es viele Möglichkeiten, Wissen aufzubauen, zu teilen und voneinander zu lernen. Dabei kannst du deine Erfahrung einbringen und die fachliche Entwicklung deiner Kollegen mitgestalten. Teamgeist: Freu dich auf ein offenes und kollegiales Umfeld, in dem wir uns gegenseitig unterstützen, Wissen teilen und unterschiedliche Perspektiven schätzen. Gesundheit & Benefits: Du profitierst von Corporate Benefits, JobRad, einem Zuschuss zum Jobticket und – nach individueller Vereinbarung – Urban Sports Club. Mit unserer wöchentlichen „Bewegten Pause“ bringst du außerdem Bewegung und Mobilisierung in deinen Arbeitsalltag – im Büro oder im Homeoffice. Office zum Wohlfühlen: Helles, modernes Büro, leckerer Kaffee, eine Auswahl an Tees, ein gut gefüllter Getränkekühlschrank sowie frisches Obst und süße Snacks – bei uns stimmt auch das Drumherum. Gemeinsame Erlebnisse: Ob Stammtisch, Spieleabend, Jahresauftakt oder Sommerfest – bei uns gibt es regelmäßig Gelegenheit, die Kollegen auch abseits des Projektalltags kennenzulernen. * Wir freuen uns über Bewerbungen von allen Personen, unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexueller Identität. Menschen mit Behinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Um die Lesbarkeit und Verständlichkeit zu fördern, haben wir in der gesamten Jobanzeige eine einheitliche Schreibweise gewählt. Diese dient ausschließlich der besseren Orientierung und beinhaltet keinerlei Wertung oder Ausschluss. Find Jobs in Germany on Arbeitnow
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- Answers start in about 1.5 secondsResponse time varies with your connection and model.
- From your own CVYour projects and your experience, not a generic script.
- 30 minutes freeThen ₹99 for a 2-day pass with unlimited calls — you pay for the days you are interviewing, not a subscription.
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Listed on arbeitnow · posted 2026-10-15. ApplySarthi collects openings and links to application pages; the role is advertised by Haeger Consulting GmbH, not by us.