Data & AI Engineer, Digital Twin und Pricing (m/w/d)

HICONIUM baut die Pricing- und Handelsplattform für Sammlerfahrzeuge mit einem Wert von über einer Million US-Dollar. Zwei Dinge tragen alles, was wir tun: der Digital Twin, die vollständige und belegte digitale Akte jedes Fahrzeugs, und HICON-PRICE, eine exakte, mit Evidenz hinterlegte Zahl statt einer Spanne. Für beides suchen wir die Person, die aus Serviceheften, Rechnungen, Zertifikaten, Herstellerdaten und Marktdaten saubere, geprüfte Daten macht und die Pipelines dafür selbst baut. Du arbeitest täglich mit unserem CTO und unserem Head of Research & Data Science, unterstützt beide und übernimmst einen Teilbereich in eigener Verantwortung. Schweizer Vollzeitanstellung, hybrid mit Basis in Zürich und flexibler Zusammenarbeit. Wir suchen vorrangig in der Schweiz, Deutschland und Österreich. Arbeitssprache Deutsch; Englisch für internationale Quellen und Kontakte. Aufgaben Dokumente zu Daten: Du baust die Pipeline, die hochgeladene Unterlagen (Fahrzeugausweise, Rechnungen, Servicehefte, Zertifikate, Kaufverträge) erkennt und in strukturierte Felder überführt; jedes Feld mit Evidenzgrad, Konfidenz und Verweis auf die Stelle im Dokument. Unsichere Fälle gehen in eine Prüfschleife, und du misst, wie oft die Pipeline falsch liegt. Importe: Du entwickelst die Importe für Daten von Herstellern, Restauratoren, Werkstätten und Händlern (CSV, JSON, Schnittstellen), so dass jede Angabe ihre Herkunft behält. Datenbasis für HICON-PRICE: Du führst Auktionsergebnisse, Händlerangebote und Fahrzeugakten zusammen, löst Dubletten und Fahrgestellnummern sauber auf und hältst Datenlecks aus den Modellen fern. Vom Modell zum Produkt: Du stellst Modelle so bereit, dass eine Zahl mit ihrer Evidenz herauskommt, mit Versionierung, Backtests, Kalibrierung und Monitoring. Analyse: Du beantwortest Fragen aus den Daten (Abdeckung, Qualität, Auffälligkeiten, Marktbewegungen) und machst die Antworten für Team, Händler und Sammler verständlich. Verantwortung: Nach der Einarbeitung führst du einen Teilbereich fachlich selbst, zum Beispiel Ingestion und Datenqualität des Digital Twin. Qualifikation Du hast Daten- oder ML-Pipelines gebaut, die produktiv laufen, und kannst erzählen, was kaputtging und wie du es behoben hast. Sehr gutes Python und SQL; Erfahrung mit Dokumentenextraktion (OCR, Sprach- und Vision-Modelle) oder mit grossen, uneinheitlichen Datenquellen. Du misst, bevor du behauptest: Fehlerquoten, Vergleich mit Referenzdaten, saubere Trennung von Trainings- und Testdaten. Du verstehst Modelle gut genug, um Forschungsarbeit produktionsreif zu machen; forschen musst du nicht selbst. Du arbeitest selbstverständlich mit AI-Coding-Werkzeugen und prüfst deren Ergebnisse selbst; mit vertraulichen Daten gehst du bewusst um. Sicheres Arbeiten mit macOS gehört dazu: Wir setzen ausschliesslich Apple-Geräte ein. Du arbeitest ohne fertiges Pflichtenheft, dokumentierst nachvollziehbar und meldest dich, bevor etwas hängt. Deutsch und Englisch fliessend; Italienisch oder Französisch ist ein Plus. Fahrzeugwissen ist kein Muss, echte Neugier darauf schon. Wer Sammlerfahrzeuge, Auktionen oder Herstellerdaten kennt, hat einen Vorsprung. Benefits Du arbeitest am Kernprodukt: Auf deiner Arbeit bauen Bewertung, Handel und alle Partneranbindungen auf. Du arbeitest mit echten Fahrzeugen und echten Sammlungen und bekommst einen eigenen Verantwortungsbereich, der mit dir wächst. Schweizer Anstellung mit transparentem Fixgehalt und flexiblem Arbeiten im gemeinsam vereinbarten Modell. 30 Ferientage bei einer Fünftagewoche sowie CHF 3’000 Weiterbildungsbudget und fünf Lerntage pro Jahr. Zwei geschützte halbe Tage pro Woche für konzentrierte Arbeit. Du gestaltest Datenverfahren und Werkzeuge mit und arbeitest direkt mit den Gründern und Branchenexperten. Du kannst geeignete Methodenbeiträge unter deinem Namen veröffentlichen. Benötigte Datenzugänge, Rechenleistung und Arbeitsmittel stellen wir im vereinbarten Projektbudget bereit. Unsere Arbeitsausstattung basiert ausschliesslich auf Apple-Geräten. So läuft es ab: ein Videogespräch von 45 Minuten mit unserem Head of Research & Data Science; danach zwei bis drei bezahlte Probetage in Zürich an einer echten Aufgabe, unter Vertraulichkeitsvereinbarung; am letzten Tag stellst du dein Ergebnis Gründer und CTO vor, und der Entscheid folgt innert 48 Stunden. Nach der Bewerbung gibt es keine Hausaufgaben und kein Assessment-Center. Bewirb dich über JOIN mit deinem Lebenslauf; ein Anschreiben brauchst du nicht. Ein Link zu Code oder zu einem Projekt, das läuft, sagt uns mehr. Im Formular fragen wir nur Startdatum, Gehaltsvorstellung und Sprachkenntnisse ab. HICONIUM AG · Badenerstrasse 567 · 8048 Zürich · “Know the Number.” Find Jobs in Switzerland on Arbeitnow