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Consultant Product Manager IA & Data F/H

Hubvisory

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Skills named in this job

Read from the description itself, not inferred.

This role on the market

8,980 open product roles across 1,138 companies are on ApplySarthi right now, most of them in Bengaluru (361), Hyderabad (96), Delhi NCR (70).

What product roles keep asking for: Product management (48%), Stakeholder management (17%), Agile (13%), SaaS (13%) — counted across their open postings here.

Data warehousing jobs · ETL jobs · LLMs jobs · Looker jobs

Hubvisory has 20 open roles listed here.

Counted across 14 company job boards, updated as roles open and close.

Preparing for this interview

Interviews for product roles keep coming back to Product management, Stakeholder management, Agile, SaaS. Practise those questions before you sit with Hubvisory.

Questions you are likely to be asked

  1. Why do you want to join Hubvisory?
  2. What is your experience with LLMs? Tell me one thing you learned the hard way.
  3. Walk me through a feature you shipped. How did you know it worked?
  4. Tell me about a time engineering and business wanted different things.
  5. How would you improve a product you use every day?

Prep Sarthi gives you a free mock interview: an AI interviewer asks you questions like these out loud, from your own CV and this job, and shows your score and your weakest answer.

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Une IA qui impressionne en démo, une data qui dort dans un dashboard. Et si tu transformais les deux en produits qui tiennent en production ? 🚀 🎯 Ton rôle En tant que Consultant Product Manager IA & Data, tu deviens LA référence chez nos clients quand l’ambition business rencontre la technique. Un jour un cas d’usage LLM, le suivant une plateforme data : tu cadres, tu tranches et tu fais livrer des produits qui servent vraiment. 🧩 Tes responsabilités clés Qualifier les cas d’usage. Tu repères ceux qui ont un vrai impact métier et tu écartes ceux qui ne sont que des gadgets. Faisabilité technique, qualité des données, ROI : tout est posé avant de construire. Construire la roadmap. Tu pilotes des produits data et IA de bout en bout : pipelines, analytics, LLM, RAG, agents. De l’innovation à l’industrialisation, jusqu’au run. Être crédible face aux équipes techniques. Data Engineers, ML Engineers, Analytics Engineers : tu comprends leurs contraintes, tu challenges les architectures et vous parlez le même langage. Garantir ce qui tourne en production. Tu définis des KPI de valeur et tu mesures l’adoption réelle. Monitoring, fiabilité, post-mortems : un produit n’est fini que quand il est utilisé. Embarquer les décideurs. Tu vulgarises la complexité pour aligner des stakeholders exigeants autour d’une vision claire. 🎯 Notre objectif : faire de toi un consultant capable de piloter indifféremment un produit IA ou un produit data chez un grand compte. La suite se joue vers le grade Senior, puis vers Product Leader, référent Data & IA ou Manager Conseil, selon ce qui t’attire. ✨ Pourquoi rejoindre Hubvisory ? Tu travailles sur les sujets que le marché s’arrache. TF1, Sephora, LVMH, Danone, Kering, SNCF, Urssaf : chez eux, l’IA et la data sont un levier de transformation, pas un POC de plus. Ton salaire suit ta progression. Revalorisation tous les 6 mois, dès la fin de ta période d’essai. Quand on performe, tu en profites. L’intéressement peut atteindre 22% des profits, redistribué à parts égales. Tu continues d’apprendre, mission après mission. Chaque mois, les Hub’times réunissent les experts du cabinet pour partager ce qui marche. Et un plan de transformation IA est déployé à l’échelle d’Hubvisory : tu évolues dans un cabinet qui monte en compétence en continu, pas seulement à ton arrivée. Tes engagements de vie sont respectés. Hubvisory est signataire du Parental Challenge : maintien de salaire à 100% pendant les congés maternité et second parent. 🔍 Ton profil 3 à 6 ans en Product Management, dont au moins une expérience significative sur un produit data ou IA. Tu viens de l’un des deux mondes et tu as envie de t’approprier l’autre : on t’y accompagne. Si tu viens de la data : une culture solide (data warehouse, ETL/ELT, SQL, notions de cloud) et l’envie de monter sur les LLM, le RAG et les agents Si tu viens de l’IA : les concepts ML, LLM et RAG compris sans être développeur, et l’envie de t’ancrer dans les fondamentaux data Dans les deux cas : la capacité à challenger un sujet technique (APIs, modèles de données, architecture) et des KPI que tu sais relier à la valeur business Un plus : MLOps, dataviz (Power BI, Looker), gouvernance des données (RGPD, AI Act) Anglais courant requis Côté posture : communication impactante, esprit critique, curiosité continue 💰 Rémunération : 46 à 58K€ bruts fixes + variable + intéressement 🤝 Notre process Échange avec Florent, Head of Recruitment : ton parcours, tes motivations, tes attentes Cas pratique Product en live avec un Manager (90 min) Entretien de projection avec un VP ou un cofondateur (90 min) Closing et proposition d’embauche Quelle que soit l’issue de ton process, tu reçois un retour de notre part sous 7 jours maximum. Find more English Speaking Jobs in France on Arbeitnow

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Listed on arbeitnow · posted 2026-10-30. ApplySarthi collects openings and links to application pages; the role is advertised by Hubvisory, not by us.