AI Product Builder (m/w/d) Vibe Coding Bootcamp
Digitale Leute School
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Skills named in this job
Read from the description itself, not inferred.
This role on the market
Counted across 14 company job boards, updated as roles open and close.
Preparing for this interview
Interviews for bootcamp roles keep coming back to Git, LLMs, Stakeholder management. Practise those questions before you sit with Digitale Leute School.
Questions you are likely to be asked
- Why do you want to join Digitale Leute School?
- What is your experience with Git? Tell me one thing you learned the hard way.
- Tell me about a time the data was messy or wrong. What did you do?
- How would you explain your model's result to someone who is not technical?
- What would you check first if a model's accuracy dropped after going live?
Prep Sarthi gives you a free mock interview: an AI interviewer asks you questions like these out loud, from your own CV and this job, and shows your score and your weakest answer.
Practise the AI Product Builder (m/w/d) Vibe Coding Bootcamp at Digitale Leute School interview free →Du denkst in Produkten, arbeitest täglich mit digitalen Tools – aber programmieren war bisher immer die Aufgabe von anderen? Genau das ändert sich gerade. Wer KI präzise briefen kann, baut heute funktionierende Software – und braucht dafür kein Informatikstudium, sondern ein Handwerk, das man lernen kann. Das Vibe Coding Bootcamp der Digitale Leute School bildet digital erfahrene Quereinsteiger:innen ohne Programmiererfahrung remote und berufsbegleitend zum AI Product Builder aus. In 26 Sessions gehst du von der ersten Idee bis zu deinem eigenen, live deployten KI-Produkt. Für Arbeitssuchende mit Bildungsgutschein ist die Teilnahme komplett kostenfrei. Digitale Leute ist die Plattform für Produktmanagement, UX-Design und Engineering. Gemeinsam mit Partnern wie Airbnb, Porsche Digital, Atlassian und Rewe Digital gestalten wir die Software-Entwicklung von morgen – unsere Trainer:innen kommen aus genau diesen Teams. Der nächste Kurs startet bald, es gibt noch freie Plätze. Aufgaben Creative Foundations – von der Idee zur Wirkung: Du startst nicht mit Code, sondern mit dem, was du schon mitbringst: Produktdenken. Du lernst, Nutzerbedürfnisse zu erkennen, KI als kreativen Partner einzusetzen und aus einer Idee ein tragfähiges Konzept zu machen – am Ende von Modul 1 steht dein erster Prototyp. Technical Foundations – genug Technik, um die Kontrolle zu behalten: Daten, APIs, Kommandozeile, Git und GitHub, Deployment und Hosting. Kein Selbstzweck, sondern das Fundament, um zu verstehen, was die KI für dich baut – und um deine App vom Laptop live ins Netz zu bringen. Prompt Engineering – wie Sprache zu Code wird: Der Kern des Handwerks, über fünf Sessions. Du lernst Prompt Design Patterns, baust mehrstufige Prompt Chains, debuggst und optimierst systematisch, statt zu raten. Am Ende steht "Prompt to Prototype": dein erstes eigenes Feature. System Flow & Automation – Prozesse, die für dich arbeiten: Du automatisierst Workflows, verbindest No-Code-Tools wie Airtable, Notion und Retool, bindest LLMs und eigene Daten an und behältst deine Systeme über Orchestrierung und Monitoring im Griff. Agentic AI Engineering – dein eigenes KI-Produkt: Du entwirfst KI-Produktarchitekturen, baust und orchestrierst Multi-Agent-Systeme, testest deinen Prototypen und bewertest ihn nach Qualität, Ethik und Verantwortung. Zum Abschluss präsentierst und positionierst du dein Produkt – vor echtem Publikum. Qualifikation Du kommst aus einer digitalen Rolle – Product, Marketing, Design, Ops, Sales, Consulting, Data oder Projektmanagement. Du hast bisher nicht als Entwickler:in gearbeitet. Wenn du bereits Softwareentwickler:in bist, ist unser AI Software Engineering Bootcamp der passendere Fit. Du bist tech-affin: Du probierst neue Tools aus, bevor es dir jemand aufträgt. Erfahrung mit ChatGPT, Notion, Airtable, Zapier/Make oder anderen No-Code-Buildern ist ein echter Vorteil, aber keine Bedingung. Du willst nicht länger auf Dev-Kapazität warten, um deine Ideen zu testen. Du hältst es aus, wenn etwas nicht auf Anhieb funktioniert – systematisches Debugging ist Teil des Handwerks, auch mit KI. Du arbeitest gern im Team und kannst dich in Nutzer und Stakeholder hineinversetzen. Du bist bereit, dich in schnell wachsende Themen wie Agentic AI und Multi-Agent-Systeme einzuarbeiten. Sprachniveau Deutsch B2, Englisch für Tools und Dokumentation. Benefits 100 % remote, berufsbegleitend möglich – 26 Sessions in sechs aufeinander aufbauenden Modulen. Kostenfrei mit Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters. Wir unterstützen dich beim Antrag. Eigene Mentor:in , die dich durch das gesamte Programm begleitet. Arbeit in simulierten Product Teams – so, wie du danach im Job arbeiten wirst. Eigenes Portfolio statt nur Zertifikat: Du gehst mit einem live deployten KI-Produkt raus, das du präsentieren kannst – plus Zertifikat, allen Kursmaterialien und Zugang zur Digitale Leute Community. Integriertes Career Coaching: Ein eigenes Modul zur Rolle des AI Product Builders, zu Positionierung und Karrierewegen – plus Jobeinstieg über unser Hiring-Network. Wir stellen dich schon während der Weiterbildung Unternehmen vor. Bewirb dich in 5 Minuten: Ein Anschreiben brauchst du nicht. Schick uns deinen Lebenslauf. Und wir schicken dir alle weiteren Informationen. Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow
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Check my match →Need answers during your interview? Try Live Sarthi.
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- Hidden from supported screen sharingThe overlay stays out of supported Windows screen captures.
- Answers start in about 1.5 secondsResponse time varies with your connection and model.
- From your own CVYour projects and your experience, not a generic script.
- 30 minutes freeThen ₹99 for a 2-day pass with unlimited calls — you pay for the days you are interviewing, not a subscription.
A Windows app, from the same team as ApplySarthi.
Listed on arbeitnow · posted 2026-09-08. ApplySarthi collects openings and links to application pages; the role is advertised by Digitale Leute School, not by us.